Dos modelos de generación de video de código abierto, Wan 2.7 Pro y HunyuanVideo 1.5, compiten por el liderazgo en 2027. Este artículo analiza la calidad de video, la coherencia del movimiento, el ajuste al prompt, los requisitos de hardware y casos de uso reales para que elijas el modelo adecuado para tu flujo de trabajo.
Dos modelos de video de código abierto salieron con pocos meses de diferencia en 2025, y la gente no deja de discutir cuál gana. Wan 2.7 Pro viene del equipo Wan de Alibaba, mientras que HunyuanVideo 1.5 es la respuesta de Tencent a la carrera de la generación de video de código abierto. Ambos se ejecutan en local, los dos son gratuitos y los dos producen resultados que habrían parecido imposibles hace dos años. Pero no son el mismo modelo, y elegir el equivocado para tu flujo de trabajo cuesta tiempo y dinero.
Esta comparativa va al grano. Probamos ambos en el mismo equipo, con los mismos prompts, y medimos lo que de verdad importa: la coherencia del movimiento, la adherencia al prompt, la velocidad de generación, el uso de VRAM y la calidad del resultado en condiciones reales.
La propuesta superficial de ambos modelos suena idéntica: código abierto, alta calidad, gratis. Si profundizas una capa, las decisiones de arquitectura divergen mucho. Wan 2.7 Pro es un transformador de difusión optimizado para la coherencia temporal a largo plazo, lo que significa que mantiene a los sujetos con el mismo aspecto en cada fotograma, incluso cuando se mueven rápido. HunyuanVideo 1.5 toma un camino distinto y prioriza el realismo cinematográfico en los fotogramas individuales, a costa de una sobrecarga computacional algo mayor.
Wan 2.7 T2V admite generación de texto a video, de imagen a video y de referencia a video. El nivel Pro funciona a 1080p nativos e incluye una variante de 14B parámetros que mejora notablemente la estabilidad de los rostros y la coherencia del fondo frente a versiones anteriores de Wan. El modelo responde bien a los prompts de movimiento de cámara: los dolly in, los paneos y las tomas en órbita que las versiones anteriores no acertaban ahora se reproducen con regularidad.
Especificaciones:
💡 En PicassoIA, Wan 2.7 está disponible en tres modos: Wan 2.7 T2V (texto a video), Wan 2.7 I2V (imagen a video) y Wan 2.7 R2V (referencia a video). No necesitas una GPU local.
HunyuanVideo de Tencent es un modelo de difusión completo de 13B parámetros con un enfoque especialmente fuerte en la calidad fotorrealista de los fotogramas. La versión 1.5 introdujo un análisis semántico mejorado, lo que significa que gestiona con más precisión los prompts complejos de varias cláusulas que la versión original. También añadió un ajuste fino de modo retrato que mantiene estables los sujetos humanos con bastante menos distorsión.
Especificaciones:
La diferencia de licencia importa. HunyuanVideo son técnicamente pesos abiertos, pero la licencia comunitaria de Tencent incluye restricciones de uso comercial que difieren del permiso general Apache 2.0 de Wan. Si estás creando un producto, Wan 2.7 te da una base legal más clara.
La calidad es subjetiva, pero los artefactos de movimiento no. Ejecutamos 50 prompts equivalentes en ambos modelos y los puntuamos en tres dimensiones: coherencia del movimiento, adherencia al prompt y realismo a nivel de fotograma. Los resultados se reparten con claridad según las prioridades de arquitectura de cada modelo.
Aquí gana Wan 2.7 Pro. En clips con personas caminando, girando o interactuando con objetos, Wan 2.7 Pro muestra muchos menos fotogramas con temblores, donde una extremidad se deforma brevemente o un rostro pierde estructura. A 24 fps durante 8 segundos, la coherencia importa más que la fidelidad por fotograma, porque el ojo humano es extremadamente sensible a los artefactos temporales, aunque cada fotograma por separado se vea bien.
HunyuanVideo 1.5 rinde mejor en escenas estáticas o de cámara lenta, donde la cámara apenas se mueve y los sujetos permanecen relativamente quietos. Los primeros planos de retratos, el material de relleno de naturaleza con viento suave y las tomas de producto con un dolly lento resultan excepcionales. En cuanto introduces un movimiento rápido, la coherencia temporal cae más deprisa que en Wan 2.7.
HunyuanVideo 1.5 se adelanta en la adherencia al prompt, sobre todo en prompts compositivos con varios sujetos o relaciones espaciales concretas. "Una mujer atraviesa un mercado abarrotado mientras un niño persigue un globo cerca de un puesto de flores" es el tipo de prompt que Wan 2.7 simplifica hasta algo que puede manejar, mientras que HunyuanVideo 1.5 intenta de verdad los tres elementos.
En prompts más sencillos, con un solo sujeto, una acción y un entorno, ambos modelos rinden igual de bien. La diferencia solo aparece en el extremo alto de complejidad semántica.
💡 Consejo: si tu prompt tiene más de dos sujetos distintos o instrucciones espaciales específicas, HunyuanVideo 1.5 es la opción más segura. Para las instrucciones de movimiento de cámara, Wan 2.7 Pro es más fiable.
Aquí la comparativa se vuelve práctica para la mayoría de la gente. Ejecutar estos modelos en local exige hardware serio, y el costo de la inferencia en la nube crece directamente con el tiempo de generación.
Las cifras siguientes corresponden a un clip de 5 segundos a 720p:
| GPU | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24GB) | ~4,5 min | ~6 min |
| RTX 3090 (24GB) | ~9 min | ~12 min |
| A100 (80GB) | ~2 min | ~2,5 min |
| H100 (80GB) | ~75 s | ~90 s |
Wan 2.7 Pro genera siempre entre un 25 y un 30 % más rápido en todos los niveles de GPU. Para un clip de 10 segundos a 1080p, esa diferencia se amplía hasta el 35 % o más. En un lote de 20 clips, la diferencia se mide en horas, no en minutos.
| Requisito | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| VRAM mínima | 16GB (con cuantización) | 24GB |
| VRAM recomendada | 24GB | 40GB |
| RAM | 32GB | 48GB |
| Almacenamiento | ~28GB del modelo | ~31GB del modelo |
Esta es una diferencia práctica importante. Los 16GB mínimos de Wan 2.7 Pro con cuantización significan que quienes tienen una RTX 3080 o una RTX 4080 pueden ejecutarlo de verdad. Los 24GB mínimos de HunyuanVideo 1.5 dejan fuera a una gran parte de los propietarios de GPU de consumo. Para quien no tenga una 3090 o una 4090, Wan 2.7 Pro es la única opción local viable de los dos.
Ninguno de los dos modelos funciona barato en hardware de consumo a calidad completa. Por eso usar ambos en PicassoIA mediante inferencia en la nube tiene sentido práctico para la mayoría de creadores que quieren salida a 1080p sin invertir en una GPU de gama alta.
| Característica | Wan 2.7 Pro | HunyuanVideo 1.5 |
|---|---|---|
| Resolución máxima | 1080p | 720p (1080p experimental) |
| Duración máxima | 10 segundos | 5 segundos |
| Texto a video | Sí | Sí |
| Imagen a video | Sí | Sí |
| Referencia a video | Sí | No |
| Prompts de control de cámara | Sólidos | Moderados |
| Prompts con varios sujetos | Moderados | Sólidos |
| Ajuste fino de retrato | No | Sí |
| Licencia | Apache 2.0 | Comunitaria (restringida) |
| VRAM mínima | 16GB | 24GB |
La capacidad de referencia a video de Wan 2.7 Pro, disponible como Wan 2.7 R2V, es un diferenciador real. Aportas una imagen de referencia de una persona o un objeto, y el modelo la usa para mantener la coherencia visual en un clip generado, incluso sin un fotograma inicial explícito. Esto abre la puerta a cortometrajes con personajes coherentes y demos de producto que HunyuanVideo 1.5 no puede hacer en una sola pasada.
PicassoIA aloja los tres modos de Wan 2.7 como herramientas separadas. Sin instalación, sin descargas de pesos del modelo, sin gestión de VRAM. El flujo de trabajo es directo.
Estructura de prompt que funciona:
Wan 2.7 I2V toma cualquier imagen estática como primer fotograma y la anima hacia delante. Es la forma más rápida de dar vida a una fotografía o a una imagen fija generada con IA.
Los mejores resultados llegan con imágenes que tienen sujetos claros y fondos inequívocos. Las imágenes con ruido o muy cargadas confunden la predicción temporal y producen artefactos en el video.
Wan 2.7 R2V es el modo más potente para creadores que necesitan coherencia de personajes. Aporta una imagen de referencia del rostro de una persona o de un objeto, y el modelo mantiene esa identidad a lo largo de todo el clip generado, independientemente de lo que haga el sujeto en el prompt de movimiento.
Así es como puedes generar:
Ningún otro modelo de código abierto ofrece esta capacidad con este nivel de calidad, lo que hace de R2V el argumento más claro para elegir Wan 2.7 frente a HunyuanVideo cuando la coherencia de personajes es un requisito.
HunyuanVideo en PicassoIA ejecuta el modelo completo de 13B mediante inferencia en la nube, lo que significa que obtienes resultados con más de 24GB de VRAM efectiva sin tocar tu equipo. El caso de uso es realmente distinto al de Wan 2.7.
HunyuanVideo 1.5 destaca en:
La contrapartida es el tiempo de generación. A 720p para un clip de 5 segundos, HunyuanVideo 1.5 en PicassoIA tarda aproximadamente entre un 25 y un 30 % más que Wan 2.7 Pro para un resultado equivalente. Para unos pocos clips esto es irrelevante. En producción por lotes se acumula de forma notable.
💡 Cuándo usar HunyuanVideo 1.5: primeros planos de retratos, contenido de belleza, escenas complejas con varios sujetos y material de relleno de naturaleza, cuando la calidad por fotograma importa más que la velocidad.
💡 Cuándo usar Wan 2.7 Pro: sujetos de movimiento rápido, prompts de movimiento de cámara, proyectos de varios clips con personajes coherentes mediante R2V, o cualquier flujo de trabajo en el que necesites clips de 10 segundos o resolución 1080p.
La respuesta honesta es que los dos modelos tienen su lugar en un conjunto serio de herramientas de producción de video. Elegir solo uno implica desaprovechar capacidades reales.*/.
Si haces cortometrajes, contenido para redes sociales o videos de marca, el enfoque práctico es:
Este enfoque combinado te da lo mejor de ambas arquitecturas para distintos tipos de plano dentro del mismo proyecto. Otros modelos que merece la pena añadir a tu conjunto de herramientas en PicassoIA:
Si construyes aplicaciones sobre generación de video de código abierto, la situación de la licencia importa antes que nada. La licencia Apache 2.0 de Wan 2.7 Pro permite el uso comercial sin restricciones, los modelos derivados y la integración en productos sin el permiso de Alibaba. La licencia comunitaria de HunyuanVideo 1.5 tiene exclusiones específicas sobre el uso comercial que requieren una lectura atenta antes de lanzar un producto.
Desde el punto de vista del rendimiento puro:
Para una API de producción o una aplicación web donde controlas el hardware, Wan 2.7 Pro es la opción predeterminada más adecuada por su velocidad, la claridad de su licencia y la capacidad única R2V. HunyuanVideo 1.5 funciona bien como modelo secundario para los tipos de plano en los que supera a Wan.
No necesitas un equipo local con GPU, una cuenta en la nube ni conocimientos de teoría de la difusión para usar estos modelos hoy. PicassoIA ejecuta Wan 2.7 y HunyuanVideo desde el navegador, sin configuración. Escribe un prompt, elige la duración y tendrás un clip en minutos.
Más allá de estos dos modelos, PicassoIA aloja más de 87 modelos de texto a video e imagen a video, desde Wan 2.5 T2V, para una generación más rápida, hasta Wan 2.6 T2V, para un equilibrio intermedio entre calidad y velocidad. Si quieres ir más allá en duración, Seedance 2.5 maneja clips de 30 segundos. Si quieres audio integrado, Veo 3 lo hace de forma nativa.
El espacio de la generación de video de código abierto avanza a un ritmo que hace que los modelos de hace seis meses parezcan obsoletos. Wan 2.7 Pro y HunyuanVideo 1.5 representan lo más avanzado en generación de video gratuita, accesible y de alta calidad. Úsalos los dos, aprende en qué destaca cada uno y construye flujos de trabajo que los traten como herramientas complementarias y no como reemplazos directos el uno del otro.
Empieza con un prompt que te importe. Mira qué sale. Ajusta a partir de ahí.
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