दो ओपन सोर्स वीडियो जनरेशन मॉडल, Wan 2.7 Pro और HunyuanVideo 1.5, 2027 में बढ़त के लिए मुकाबला कर रहे हैं। यह लेख वीडियो क्वालिटी, मोशन कंसिस्टेंसी, प्रॉम्प्ट एडहेरेंस, हार्डवेयर की ज़रूरतें और असली उपयोग के मामले समझाता है, ताकि आप अपने वर्कफ़्लो के लिए सही मॉडल चुन सकें।
2025 में एक-दूसरे के कुछ ही महीनों के अंतर पर दो ओपन सोर्स वीडियो मॉडल आए, और इंटरनेट पर यह बहस रुकी नहीं है कि इनमें से कौन जीतता है। Wan 2.7 Pro Alibaba की Wan टीम से आया है, जबकि HunyuanVideo 1.5 ओपन सोर्स वीडियो जनरेशन की दौड़ में Tencent का जवाब है। दोनों लोकल चल सकते हैं, दोनों का इस्तेमाल मुफ़्त है, और दोनों ऐसा आउटपुट देते हैं जो दो साल पहले असंभव लगता था। लेकिन ये एक जैसे मॉडल नहीं हैं, और अपने वर्कफ़्लो के लिए गलत मॉडल चुनने में समय और पैसा, दोनों बर्बाद हो जाते हैं।
यह तुलना शोर-शराबे से परे जाकर काम की असली बात सामने रखती है। हमने दोनों को एक जैसे हार्डवेयर पर, एक जैसे प्रॉम्प्ट के साथ आज़माया और उन बातों को परखा जो सचमुच मायने रखती हैं: मोशन कंसिस्टेंसी, प्रॉम्प्ट एडहेरेंस, जनरेशन स्पीड, VRAM उपयोग और असली दुनिया की आउटपुट क्वालिटी।
दोनों मॉडलों का सतही परिचय एक जैसा सुनाई देता है: ओपन सोर्स, हाई क्वालिटी, मुफ़्त। लेकिन एक परत और गहराई में जाएँ तो आर्किटेक्चर के फ़ैसले तेज़ी से अलग हो जाते हैं। Wan 2.7 Pro एक डिफ्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर है, जो लंबी दूरी की टेम्पोरल कोहेरेंस के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है। इसका मतलब है कि तेज़ी से चलते हुए सब्जेक्ट भी हर फ़्रेम में एक जैसे दिखते हैं। HunyuanVideo 1.5 अलग रास्ता अपनाता है, और यह व्यक्तिगत फ़्रेम में सिनेमैटिक रियलिज़्म को प्राथमिकता देता है, जिसकी कीमत थोड़े ज़्यादा कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के रूप में चुकानी पड़ती है।
Wan 2.7 T2V टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और रेफ़रेंस-टू-वीडियो जनरेशन को सपोर्ट करता है। Pro टियर 1080p नेटिव रेज़ोल्यूशन पर चलता है और इसमें 14B पैरामीटर वाला वर्ज़न आता है, जो पिछले Wan वर्ज़न की तुलना में फ़ेस स्टेबिलिटी और बैकग्राउंड कंसिस्टेंसी को काफ़ी बेहतर बनाता है। मॉडल कैमरा मूवमेंट वाले प्रॉम्प्ट को भरोसेमंद ढंग से संभालता है: डॉली-इन, पैन और ऑर्बिट शॉट, जिन्हें पिछले वर्ज़न ठीक से नहीं कर पाते थे, अब लगातार दोहराए जा सकते हैं।
स्पेसिफ़िकेशन:
💡 PicassoIA पर Wan 2.7 तीन मोड में उपलब्ध है: Wan 2.7 T2V (टेक्स्ट से वीडियो), Wan 2.7 I2V (इमेज से वीडियो) और Wan 2.7 R2V (रेफ़रेंस से वीडियो)। किसी लोकल GPU की ज़रूरत नहीं है।
Tencent का HunyuanVideo एक 13B पैरामीटर वाला फ़ुल-डिफ्यूज़न मॉडल है, जो फ़ोटोरियलिस्टिक फ़्रेम क्वालिटी पर ख़ास ज़ोर देता है। वर्ज़न 1.5 में बेहतर सिमेंटिक पार्सिंग जोड़ी गई, यानी यह मूल रिलीज़ की तुलना में जटिल, कई-क्लॉज़ वाले प्रॉम्प्ट को ज़्यादा सटीकता से संभालता है। इसमें पोर्ट्रेट मोड फ़ाइन-ट्यून भी जोड़ा गया है, जो मानव सब्जेक्ट को ध्यान देने योग्य कम विकृति के साथ स्थिर रखता है।
स्पेसिफ़िकेशन:
लाइसेंस का फ़र्क मायने रखता है। HunyuanVideo तकनीकी रूप से ओपन वेट्स है, लेकिन Tencent के कम्युनिटी लाइसेंस में कमर्शियल उपयोग पर ऐसी पाबंदियाँ हैं जो Wan के Apache 2.0 की व्यापक अनुमति से अलग हैं। अगर आप कोई प्रोडक्ट बना रहे हैं, तो Wan 2.7 आपको कानूनी तौर पर ज़्यादा साफ़ ज़मीन देता है।
क्वालिटी व्यक्तिपरक होती है, पर मोशन आर्टिफ़ैक्ट व्यक्तिपरक नहीं होते। हमने दोनों मॉडलों पर 50 मिलते-जुलते प्रॉम्प्ट चलाए और उन्हें तीन आयामों पर आँका: मोशन कंसिस्टेंसी, प्रॉम्प्ट एडहेरेंस और फ़्रेम-स्तर की रियलिज़्म। नतीजे हर मॉडल की आर्किटेक्चर प्राथमिकताओं के हिसाब से साफ़ तौर पर बँट गए।
यहाँ Wan 2.7 Pro जीतता है। इंसानों के चलने, मुड़ने या चीज़ों से इंटरैक्ट करने वाली क्लिप्स में Wan 2.7 Pro में जिटर फ़्रेम कहीं कम दिखे, जहाँ कोई अंग पल भर के लिए बदल जाता है या चेहरा अपनी संरचना खो देता है। 8 सेकंड में 24fps पर कंसिस्टेंसी व्यक्तिगत फ़्रेम की फ़िडेलिटी से ज़्यादा मायने रखती है, क्योंकि इंसानी आँख टेम्पोरल आर्टिफ़ैक्ट के प्रति बेहद संवेदनशील होती है, भले ही अलग-अलग फ़्रेम अच्छे लगें।
HunyuanVideo 1.5 स्टैटिक या स्लो-मोशन दृश्यों में बेहतर प्रदर्शन करता है, जहाँ कैमरा मुश्किल से हिलता है और सब्जेक्ट अपेक्षाकृत स्थिर रहते हैं। पोर्ट्रेट क्लोज़-अप, हल्की हवा वाले नेचर B-roll और वे प्रोडक्ट शॉट जिनमें कैमरा धीरे-धीरे डॉली करता है, सब बेहतरीन दिखते हैं। जैसे ही तेज़ मूवमेंट आती है, टेम्पोरल कोहेरेंस Wan 2.7 की तुलना में ज़्यादा तेज़ी से गिरती है।
HunyuanVideo 1.5 प्रॉम्प्ट एडहेरेंस में थोड़ी बढ़त रखता है, खासकर कंपोज़िशनल प्रॉम्प्ट में, जिनमें कई सब्जेक्ट या ख़ास स्थानिक संबंध हों। "A woman walks through a crowded market while a child chases a balloon near a flower stall" यह वैसा प्रॉम्प्ट है जिसे Wan 2.7 ऐसे रूप में सरल कर देता है जिसे वह संभाल सके, जबकि HunyuanVideo 1.5 तीनों तत्वों की सचमुच कोशिश करता है।
सरल प्रॉम्प्ट के लिए, जिनमें एक सब्जेक्ट, एक एक्शन और एक वातावरण हो, दोनों मॉडल बराबर अच्छा प्रदर्शन करते हैं। अंतर केवल सिमेंटिक जटिलता के ऊँचे स्तर पर दिखता है।
💡 टिप: अगर आपके प्रॉम्प्ट में दो से ज़्यादा अलग-अलग सब्जेक्ट या ख़ास स्थानिक निर्देश हैं, तो HunyuanVideo 1.5 ज़्यादा सुरक्षित विकल्प है। कैमरा मूवमेंट के निर्देशों के लिए Wan 2.7 Pro ज़्यादा भरोसेमंद है।
यहीं पर यह तुलना ज़्यादातर लोगों के लिए व्यावहारिक बन जाती है। इन मॉडलों को लोकल चलाने के लिए गंभीर हार्डवेयर चाहिए, और क्लाउड इनफ़रेंस की लागत सीधे जनरेशन समय के साथ बढ़ती है।
नीचे के आँकड़े 720p पर 5 सेकंड की क्लिप के लिए हैं:
| GPU | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24GB) | ~4.5 मिनट | ~6 मिनट |
| RTX 3090 (24GB) | ~9 मिनट | ~12 मिनट |
| A100 (80GB) | ~2 मिनट | ~2.5 मिनट |
| H100 (80GB) | ~75 सेकंड | ~90 सेकंड |
Wan 2.7 Pro सभी GPU टियर में लगातार लगभग 25 से 30% तेज़ जनरेट करता है। 1080p पर 10 सेकंड की क्लिप के लिए यह अंतर बढ़कर 35% या उससे ज़्यादा हो जाता है। 20 क्लिप के बैच में यह फ़र्क मिनटों में नहीं, घंटों में नापा जाता है।
| आवश्यकता | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| न्यूनतम VRAM | 16GB (क्वांटाइज़ेशन के साथ) | 24GB |
| अनुशंसित VRAM | 24GB | 40GB |
| RAM | 32GB | 48GB |
| स्टोरेज | ~28GB मॉडल | ~31GB मॉडल |
यह एक बड़ा व्यावहारिक फ़र्क है। क्वांटाइज़ेशन के साथ Wan 2.7 Pro की 16GB न्यूनतम ज़रूरत का मतलब है कि RTX 3080 और RTX 4080 वाले लोग इसे वास्तव में चला सकते हैं। HunyuanVideo 1.5 की 24GB न्यूनतम ज़रूरत कंज़्यूमर GPU वाले बड़े हिस्से को बाहर कर देती है। जिनके पास 3090 या 4090 नहीं है, उनके लिए दोनों में से सिर्फ़ Wan 2.7 Pro ही व्यवहार्य लोकल विकल्प है।
दोनों में से कोई भी मॉडल कंज़्यूमर हार्डवेयर पर पूरी क्वालिटी में सस्ते में नहीं चलता। यही वजह है कि PicassoIA पर क्लाउड इनफ़रेंस के ज़रिए दोनों का इस्तेमाल ज़्यादातर क्रिएटर्स के लिए व्यावहारिक है, जो हाई-एंड GPU में निवेश किए बिना 1080p आउटपुट चाहते हैं।
| फ़ीचर | Wan 2.7 Pro | HunyuanVideo 1.5 |
|---|---|---|
| अधिकतम रेज़ोल्यूशन | 1080p | 720p (1080p एक्सपेरिमेंटल) |
| अधिकतम अवधि | 10 सेकंड | 5 सेकंड |
| टेक्स्ट से वीडियो | हाँ | हाँ |
| इमेज से वीडियो | हाँ | हाँ |
| रेफ़रेंस से वीडियो | हाँ | नहीं |
| कैमरा कंट्रोल प्रॉम्प्ट | मज़बूत | मध्यम |
| मल्टी-सब्जेक्ट प्रॉम्प्ट | मध्यम | मज़बूत |
| पोर्ट्रेट फ़ाइन-ट्यून | नहीं | हाँ |
| लाइसेंस | Apache 2.0 | Community (सीमित) |
| न्यूनतम VRAM | 16GB | 24GB |
Wan 2.7 Pro की रेफ़रेंस-टू-वीडियो क्षमता, जो Wan 2.7 R2V के रूप में उपलब्ध है, एक असली अंतर पैदा करने वाली खूबी है। आप किसी व्यक्ति या वस्तु की रेफ़रेंस इमेज देते हैं, और मॉडल उसे बिना किसी स्पष्ट शुरुआती फ़्रेम के भी जनरेट हुई क्लिप में विज़ुअल कंसिस्टेंसी बनाए रखने के लिए इस्तेमाल करता है। इससे कैरेक्टर-कंसिस्टेंट शॉर्ट फ़िल्में और प्रोडक्ट डेमो बनते हैं, जिन्हें HunyuanVideo 1.5 एक ही पास में नहीं बना सकता।
PicassoIA पर Wan 2.7 के तीनों मोड अलग-अलग टूल के रूप में उपलब्ध हैं। कोई इंस्टॉलेशन नहीं, मॉडल वेट्स डाउनलोड नहीं, VRAM मैनेजमेंट नहीं। वर्कफ़्लो सीधा है।
काम करने वाला प्रॉम्प्ट ढाँचा:
Wan 2.7 I2V किसी भी स्थिर इमेज को पहले फ़्रेम के रूप में लेता है और उसे आगे की ओर एनिमेट करता है। किसी फ़ोटो या AI से बनी स्थिर इमेज में जान डालने का यह सबसे तेज़ तरीका है।
सबसे अच्छे नतीजे उन इमेज से आते हैं जिनमें साफ़ सब्जेक्ट और स्पष्ट बैकग्राउंड हों। शोरगुल वाली या भरी-पूरी इमेज टेम्पोरल प्रेडिक्शन को भ्रमित करती हैं और आउटपुट में आर्टिफ़ैक्ट पैदा करती हैं।
Wan 2.7 R2V उन क्रिएटर्स के लिए सबसे शक्तिशाली मोड है जिन्हें कैरेक्टर कंसिस्टेंसी चाहिए। किसी व्यक्ति के चेहरे या वस्तु की रेफ़रेंस इमेज दें, और मॉडल मोशन प्रॉम्प्ट में सब्जेक्ट जो भी करे, पूरी जनरेट की गई क्लिप में उसी पहचान को बनाए रखता है।
इन कामों के लिए आप यह तरीका अपनाएँ:
कोई और ओपन सोर्स मॉडल इस क्वालिटी स्तर पर यह क्षमता नहीं देता, और कैरेक्टर कंसिस्टेंसी ज़रूरी हो तो यही बात R2V को HunyuanVideo के बजाय Wan 2.7 चुनने का सबसे साफ़ कारण बनाती है।
PicassoIA पर HunyuanVideo क्लाउड इनफ़रेंस के ज़रिए पूरा 13B मॉडल चलाता है, यानी आपको अपनी लोकल मशीन छुए बिना 24GB+ प्रभावी VRAM के नतीजे मिलते हैं। इसका उपयोग Wan 2.7 से सचमुच अलग है।
HunyuanVideo 1.5 इनमें बेहतर है:
इसका समझौता जनरेशन समय में है। PicassoIA पर 720p में 5 सेकंड की क्लिप के लिए HunyuanVideo 1.5 समान आउटपुट के लिए Wan 2.7 Pro से लगभग 25 से 30% ज़्यादा समय लेता है। कुछ ही क्लिप्स के लिए यह नगण्य है। बैच प्रोडक्शन में यह काफ़ी जुड़ जाता है।
💡 HunyuanVideo 1.5 कब इस्तेमाल करें: पोर्ट्रेट क्लोज़-अप, ब्यूटी कंटेंट, जटिल मल्टी-सब्जेक्ट दृश्य और नेचर B-roll, जहाँ प्रति-फ़्रेम क्वालिटी स्पीड से ज़्यादा मायने रखती है।
💡 Wan 2.7 Pro कब इस्तेमाल करें: तेज़ी से चलते सब्जेक्ट, कैमरा मूवमेंट प्रॉम्प्ट, R2V के ज़रिए कैरेक्टर-कंसिस्टेंट मल्टी-क्लिप प्रोजेक्ट, या ऐसा कोई भी वर्कफ़्लो जहाँ आपको 10 सेकंड की क्लिप या 1080p रेज़ोल्यूशन चाहिए।
ईमानदार जवाब यह है कि दोनों मॉडल एक गंभीर वीडियो प्रोडक्शन टूलकिट में होने चाहिए। किसी एक को ही चुनने का मतलब है असली क्षमताएँ छोड़ देना।
अगर आप शॉर्ट फ़िल्में, सोशल कंटेंट या ब्रांड वीडियो बना रहे हैं, तो व्यावहारिक तरीका यह है:
यह बँटा हुआ तरीका एक ही प्रोजेक्ट में अलग-अलग शॉट प्रकारों के लिए दोनों आर्किटेक्चर की सबसे अच्छी चीज़ें देता है। PicassoIA पर अपने टूलकिट में जोड़ने लायक दूसरे मॉडल भी हैं:
अगर आप ओपन सोर्स वीडियो जनरेशन पर एप्लिकेशन बना रहे हैं, तो सबसे पहले लाइसेंसिंग की स्थिति मायने रखती है। Wan 2.7 Pro का Apache 2.0 लाइसेंस Alibaba की अनुमति के बिना बिना किसी पाबंदी के कमर्शियल उपयोग, डेरिवेटिव मॉडल और प्रोडक्ट इंटीग्रेशन की अनुमति देता है। HunyuanVideo 1.5 के कम्युनिटी लाइसेंस में कमर्शियल उपयोग पर ऐसी ख़ास छूटें और पाबंदियाँ हैं, जिन्हें प्रोडक्ट शिप करने से पहले ध्यान से पढ़ना ज़रूरी है।
शुद्ध परफ़ॉर्मेंस के नज़रिए से:
जिस प्रोडक्शन API या वेब ऐप में आप हार्डवेयर नियंत्रित करते हैं, वहाँ स्पीड, लाइसेंस की स्पष्टता और अनोखी R2V क्षमता के कारण Wan 2.7 Pro बेहतर डिफ़ॉल्ट है। HunyuanVideo 1.5 उन ख़ास शॉट प्रकारों के लिए सेकेंडरी मॉडल के रूप में अच्छा काम करता है, जहाँ वह बेहतर प्रदर्शन करता है।
इन मॉडलों को आज इस्तेमाल करने के लिए आपको लोकल GPU रिग, क्लाउड अकाउंट या डिफ़्यूज़न थ्योरी की पृष्ठभूमि की ज़रूरत नहीं है। PicassoIA Wan 2.7 और HunyuanVideo दोनों को ब्राउज़र के ज़रिए बिना किसी सेटअप के चलाता है। प्रॉम्प्ट लिखें, अवधि चुनें और मिनटों में एक क्लिप तैयार है।
इन दो मॉडलों के अलावा PicassoIA पर 87 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो मॉडल हैं, जिनमें तेज़ जनरेशन के लिए Wan 2.5 T2V से लेकर स्पीड और क्वालिटी के बीच संतुलन के लिए Wan 2.6 T2V तक सब कुछ शामिल है। अगर आप लंबी क्लिप चाहते हैं, तो Seedance 2.5 30 सेकंड की क्लिप्स संभालता है। अगर आपको ऑडियो इन-बिल्ट चाहिए, तो Veo 3 यह नेटिव रूप से करता है।
ओपन सोर्स वीडियो जनरेशन की दुनिया इतनी तेज़ी से आगे बढ़ रही है कि छह महीने पुराने मॉडल भी पुराने लगने लगते हैं। Wan 2.7 Pro और HunyuanVideo 1.5 मुफ़्त, सुलभ और हाई-क्वालिटी वीडियो जनरेशन में अत्याधुनिक स्तर को दिखाते हैं। दोनों का इस्तेमाल करें, जानें कि हर एक किस चीज़ में सबसे अच्छा है, और ऐसे वर्कफ़्लो बनाएँ जो इन्हें एक-दूसरे की जगह लेने वाले नहीं, बल्कि पूरक टूल मानें।
ऐसे प्रॉम्प्ट से शुरू करें जो आपके लिए मायने रखता हो। देखें कि क्या निकलता है। वहीं से समायोजित करें।
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