Dois modelos de geração de vídeo de código aberto, Wan 2.7 Pro e HunyuanVideo 1.5, disputam a liderança em 2027. Este artigo analisa qualidade de vídeo, consistência de movimento, aderência ao prompt, requisitos de hardware e casos de uso reais para você escolher o modelo certo para seu fluxo de trabalho.
Dois modelos de vídeo de código aberto foram lançados com poucos meses de diferença em 2025, e a internet não parou de discutir qual deles vence. O Wan 2.7 Pro vem da equipe Wan da Alibaba, enquanto o HunyuanVideo 1.5 é a resposta da Tencent na corrida da geração de vídeo de código aberto. Os dois rodam localmente, são gratuitos e produzem resultados que pareceriam impossíveis há dois anos. Mas não são o mesmo modelo, e escolher o errado para o seu fluxo de trabalho custa tempo e dinheiro.
Esta comparação vai direto ao ponto. Testamos os dois no mesmo hardware, com os mesmos prompts, e acompanhamos o que de fato importa: consistência de movimento, aderência ao prompt, velocidade de geração, uso de VRAM e qualidade do resultado no mundo real.
A proposta superficial dos dois modelos soa idêntica: código aberto, alta qualidade, gratuito. Se você for um pouco mais fundo, as escolhas de arquitetura divergem bastante. O Wan 2.7 Pro é um transformer de difusão otimizado para coerência temporal de longo alcance, o que significa que ele mantém os sujeitos consistentes em todos os quadros, mesmo quando se movem rápido. O HunyuanVideo 1.5 segue outro caminho, priorizando o realismo cinematográfico em quadros individuais, ao custo de um pouco mais de sobrecarga computacional.
O Wan 2.7 T2V oferece texto para vídeo, imagem para vídeo e geração de referência para vídeo. O nível Pro roda em resolução nativa de 1080p e vem com uma versão de 14B parâmetros que melhora muito a estabilidade do rosto e a consistência do fundo em comparação com versões anteriores do Wan. O modelo lida bem com prompts de movimento de câmera: aproximações (dolly-in), panorâmicas e tomadas em órbita, que versões anteriores erravam, agora são reproduzidas de forma consistente.
Especificações:
💡 No PicassoIA, o Wan 2.7 está disponível em três modos: Wan 2.7 T2V (texto para vídeo), Wan 2.7 I2V (imagem para vídeo) e Wan 2.7 R2V (referência para vídeo). Não é preciso ter uma GPU local.
O HunyuanVideo, da Tencent, é um modelo de difusão completo de 13B parâmetros com foco especialmente forte na qualidade fotorrealista dos quadros. A versão 1.5 introduziu uma análise semântica aprimorada, o que significa que ele lida com prompts complexos de várias orações com mais precisão do que o lançamento original. Também ganhou um ajuste fino de modo retrato que mantém os sujeitos humanos estáveis, com bem menos distorção.
Especificações:
A diferença de licença importa. O HunyuanVideo é tecnicamente de pesos abertos, mas a licença comunitária da Tencent inclui restrições de uso comercial que diferem da permissão ampla da Apache 2.0 do Wan. Se você está construindo um produto, o Wan 2.7 oferece uma base jurídica mais limpa.
Qualidade é subjetiva, mas artefatos de movimento não são. Rodamos 50 prompts equivalentes nos dois modelos e avaliamos em três dimensões: consistência de movimento, aderência ao prompt e realismo em nível de quadro. Os resultados se dividem com clareza de acordo com as prioridades de arquitetura de cada modelo.
Aqui, quem vence é o Wan 2.7 Pro. Em clipes com figuras humanas caminhando, virando ou interagindo com objetos, o Wan 2.7 Pro apresenta bem menos quadros com trepidação, nos quais um membro se deforma por um instante ou um rosto perde a estrutura. A 24 fps ao longo de 8 segundos, a consistência importa mais do que a fidelidade de cada quadro, porque o olho humano é extremamente sensível a artefatos temporais, mesmo quando cada quadro isolado parece bom.
O HunyuanVideo 1.5 vai melhor em cenas estáticas ou em câmera lenta, nas quais a câmera quase não se move e os sujeitos ficam relativamente parados. Closes de retratos, imagens de natureza (B-roll) com vento suave e tomadas de produto em que a câmera faz uma aproximação lenta ficam excepcionais. No momento em que você introduz movimento rápido, a coerência temporal cai mais rápido do que no Wan 2.7.
O HunyuanVideo 1.5 leva vantagem na aderência ao prompt, especialmente em prompts composicionais com vários sujeitos ou relações espaciais específicas. "Uma mulher atravessa um mercado lotado enquanto uma criança corre atrás de um balão perto de uma banca de flores" é o tipo de prompt que o Wan 2.7 simplifica em algo que consegue lidar, enquanto o HunyuanVideo 1.5 de fato tenta os três elementos.
Para prompts mais simples, que cobrem um único sujeito, uma ação e um ambiente, os dois modelos vão igualmente bem. A diferença só aparece nos níveis mais altos de complexidade semântica.
💡 Dica: se o seu prompt tem mais de dois sujeitos distintos ou instruções espaciais específicas, o HunyuanVideo 1.5 é a escolha mais segura. Para instruções de movimento de câmera, o Wan 2.7 Pro é mais confiável.
É aqui que a comparação fica prática para a maioria das pessoas. Rodar esses modelos localmente exige hardware robusto, e o custo da inferência na nuvem cresce diretamente com o tempo de geração.
Os números abaixo são para um clipe de 5 segundos em 720p:
| GPU | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24GB) | ~4,5 min | ~6 min |
| RTX 3090 (24GB) | ~9 min | ~12 min |
| A100 (80GB) | ~2 min | ~2,5 min |
| H100 (80GB) | ~75 s | ~90 s |
O Wan 2.7 Pro gera consistentemente cerca de 25 a 30% mais rápido em todos os níveis de GPU. Para um clipe de 10 segundos em 1080p, essa diferença sobe para 35% ou mais. Em um lote de 20 clipes, a diferença se mede em horas, não em minutos.
| Requisito | Wan 2.7 Pro (14B) | HunyuanVideo 1.5 (13B) |
|---|---|---|
| VRAM mínima | 16GB (com quantização) | 24GB |
| VRAM recomendada | 24GB | 40GB |
| RAM | 32GB | 48GB |
| Armazenamento | ~28GB do modelo | ~31GB do modelo |
Esta é uma diferença prática significativa. Com o mínimo de 16GB de VRAM e quantização, o Wan 2.7 Pro permite que quem tem RTX 3080 e RTX 4080 de fato o rode. O mínimo de 24GB do HunyuanVideo 1.5 deixa de fora uma grande parte dos donos de GPUs de consumo. Para quem não tem uma 3090 ou 4090, o Wan 2.7 Pro é a única opção local viável entre os dois.
Nenhum dos dois modelos roda barato em hardware de consumo com qualidade máxima. É exatamente por isso que usar os dois no PicassoIA via inferência na nuvem faz sentido prático para a maioria dos criadores que querem saída em 1080p sem investir em uma GPU de ponta.
| Recurso | Wan 2.7 Pro | HunyuanVideo 1.5 |
|---|---|---|
| Resolução máxima | 1080p | 720p (1080p experimental) |
| Duração máxima | 10 segundos | 5 segundos |
| Texto para vídeo | Sim | Sim |
| Imagem para vídeo | Sim | Sim |
| Referência para vídeo | Sim | Não |
| Prompts de controle de câmera | Forte | Moderado |
| Prompts com vários sujeitos | Moderado | Forte |
| Ajuste fino de retrato | Não | Sim |
| Licença | Apache 2.0 | Comunitária (restrita) |
| VRAM mínima | 16GB | 24GB |
O recurso de referência para vídeo do Wan 2.7 Pro, disponível como Wan 2.7 R2V, é um diferencial real. Você fornece uma imagem de referência de uma pessoa ou objeto, e o modelo a usa para manter a consistência visual ao longo de um clipe gerado, mesmo sem um quadro inicial explícito. Isso abre espaço para curtas-metragens e demonstrações de produto com personagens consistentes, algo que o HunyuanVideo 1.5 não consegue fazer em uma única passagem.
O PicassoIA hospeda os três modos do Wan 2.7 como ferramentas separadas. Sem instalação, sem download de pesos do modelo, sem gerenciar VRAM. O fluxo de trabalho é direto.
Estrutura de prompt que funciona:
O Wan 2.7 I2V usa qualquer imagem estática como primeiro quadro e a anima a partir dali. É a forma mais rápida de dar vida a uma fotografia ou a uma imagem gerada por IA.
Os melhores resultados vêm de imagens com sujeitos claros e fundos sem ambiguidade. Imagens carregadas ou com muitos elementos confundem a previsão temporal e produzem artefatos no vídeo.
O Wan 2.7 R2V é o modo mais poderoso para criadores que precisam de consistência de personagem. Forneça uma imagem de referência do rosto de uma pessoa ou de um objeto, e o modelo mantém essa identidade ao longo do clipe gerado, independentemente do que o sujeito faça no prompt de movimento.
É assim que você gera:
Nenhum outro modelo de código aberto oferece essa capacidade nesse nível de qualidade, o que torna o R2V o argumento mais claro para escolher o Wan 2.7 em vez do HunyuanVideo quando a consistência de personagem é um requisito.
O HunyuanVideo no PicassoIA roda o modelo completo de 13B via inferência na nuvem, o que significa que você obtém resultados com o equivalente a 24GB+ de VRAM sem tocar na sua máquina local. O caso de uso é realmente diferente do Wan 2.7.
O HunyuanVideo 1.5 se destaca em:
A contrapartida é o tempo de geração. Em 720p, para um clipe de 5 segundos, o HunyuanVideo 1.5 no PicassoIA leva cerca de 25 a 30% mais do que o Wan 2.7 Pro para um resultado equivalente. Para alguns clipes, isso é irrelevante. Para produção em lote, o tempo se acumula de forma significativa.
💡 Quando usar o HunyuanVideo 1.5: closes de retrato, conteúdo de beleza, cenas complexas com vários sujeitos e B-roll de natureza, quando a qualidade por quadro importa mais do que a velocidade.
💡 Quando usar o Wan 2.7 Pro: sujeitos em movimento rápido, prompts de movimento de câmera, projetos de vários clipes com personagens consistentes via R2V, ou qualquer fluxo de trabalho em que você precise de clipes de 10 segundos ou resolução de 1080p.
A resposta honesta é que os dois modelos merecem lugar em um kit sério de produção de vídeo. Escolher apenas um significa deixar de aproveitar capacidades reais.
Se você faz curtas-metragens, conteúdo para redes sociais ou vídeos de marca, a abordagem prática é:
Essa divisão dá a você o melhor de ambas as arquiteturas para diferentes tipos de plano no mesmo projeto. Outros modelos que valem a pena no seu kit do PicassoIA:
Se você está criando aplicações sobre geração de vídeo de código aberto, a situação da licença importa antes de qualquer outra coisa. A licença Apache 2.0 do Wan 2.7 Pro permite uso comercial irrestrito, modelos derivados e integração em produtos sem a permissão da Alibaba. A licença comunitária do HunyuanVideo 1.5 tem exceções específicas sobre uso comercial que exigem leitura cuidadosa antes de lançar um produto.
Do ponto de vista puro de desempenho:
Para uma API de produção ou um aplicativo web em que você controla o hardware, o Wan 2.7 Pro é a melhor escolha padrão por causa da velocidade, da clareza da licença e da capacidade R2V única. O HunyuanVideo 1.5 funciona bem como modelo secundário para os tipos de plano específicos em que ele se sai melhor.
Você não precisa de uma máquina local com GPU, de uma conta na nuvem ou de conhecimento de teoria de difusão para usar esses modelos hoje. O PicassoIA roda o Wan 2.7 e o HunyuanVideo pelo navegador, sem configuração. Escreva um prompt, escolha a duração e tenha um clipe em minutos.
Além desses dois modelos, o PicassoIA hospeda mais de 87 modelos de texto para vídeo e imagem para vídeo, indo do Wan 2.5 T2V para uma geração mais rápida até o Wan 2.6 T2V para um equilíbrio intermediário entre qualidade e velocidade. Se você quer clipes mais longos, o Seedance 2.5 gera clipes de 30 segundos. Se quer áudio já incluído, o Veo 3 faz isso nativamente.
O espaço da geração de vídeo de código aberto anda em um ritmo que faz modelos de seis meses atrás parecerem ultrapassados. O Wan 2.7 Pro e o HunyuanVideo 1.5 representam o estado da arte atual para geração de vídeo gratuita, acessível e de alta qualidade. Use os dois, descubra em que cada um se destaca e monte fluxos de trabalho que os tratem como ferramentas complementares, e não como substitutos diretos um do outro.
Comece com um prompt que importa para você. Veja o que sai. Ajuste a partir daí.
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