GPT Image 2.5 Sunburst ou Flare : différences, tarifs et API
GPT Image 2.5 Sunburst et Flare affichent les mêmes coûts en crédits par niveau de qualité, mais leurs valeurs par défaut, leur accès aux forfaits et leur statut API diffèrent. Ce comparatif détaille les caractéristiques, des exemples de temps de génération et les réglages, puis montre comment tester les deux côte à côte.
Choisir entre GPT Image 2.5 Sunburst et GPT Image 2.5 Flare ressemble d’abord à un pile ou face. Les deux figurent dans la catégorie texte vers image de PicassoIA, les deux indiquent OpenAI comme propriétaire et les deux acceptent le même ensemble de données en entrée. Les différences réelles sont plus discrètes : elles se trouvent dans les valeurs par défaut, dans la manière dont chaque page décrit la tâche et dans ce qui se passe lorsque vous cliquez sur Générer sans toucher à un seul réglage. Ce comparatif s’en tient à ce que PicassoIA publie pour chaque modèle en octobre 2026 : paramètres, coûts en crédits, accès aux forfaits et statut API. Lorsque la plateforme ne fournit aucun chiffre comparatif direct, je le dis au lieu de deviner.
💡 Réponse rapide : le prix en crédits par niveau de qualité est identique, donc l’écart de coût vient des valeurs par défaut. Sunburst démarre en qualité low, tandis que Flare démarre en qualité auto. Aucun des deux modèles n’apparaît dans la documentation publique de l’API PicassoIA.
À quoi sert chaque modèle
Les deux pages promettent un texte net sur l’image, la prise en charge des photos de référence, des arrière-plans transparents et jusqu’à dix images par exécution. C’est la formulation autour de ces fonctions qui distingue les deux modèles.
Conçu pour les retouches précises
La page de GPT Image 2.5 Sunburst met en avant l’édition. Elle indique que le modèle vise à « apporter des modifications précises à une image existante », comme changer un arrière-plan, corriger un texte sur une étiquette ou ajuster un objet sans toucher au reste. L’exemple donné est une instruction en plusieurs étapes : change the shirt to red and add sunglasses.
Ce cadrage convient aux retoucheurs, aux équipes e-commerce et à toute personne qui possède déjà une photo et doit modifier une chose précise.
Conçu pour les brouillons rapides
La page de GPT Image 2.5 Flare met en avant la vitesse. Son titre promet des images rapides, et sa liste de fonctionnalités indique qu’on peut « générer une image finie en quelques secondes, sans attendre une longue file d’attente ». Elle permet aussi de retoucher des photos lorsqu’on joint une image de référence : l’écart porte donc sur l’accent mis sur une fonction, non sur la capacité elle-même.
Ce cadrage convient aux responsables marketing, aux blogueurs et aux freelances qui veulent une première version utilisable rapidement, puis itérer.
Caractéristiques côte à côte
Ouvrez les formulaires des deux modèles et vous verrez les mêmes champs. Le tableau ci-dessous présente ce que PicassoIA affiche pour chacun.
Les tailles supérieures à 2560x1440 sont signalées comme expérimentales sur les deux formulaires : attendez-vous donc à des résultats plus variables en 4K.
La liste de fonctionnalités commune signifie aussi que les mêmes tâches pratiques fonctionnent sur les deux modèles, selon les deux pages :
Photos de produits sur fond uni ou transparent pour les fiches de vente. Réglez background sur transparent et choisissez png ou webp, car le JPEG ne peut pas conserver la transparence.
Variations publicitaires à partir d’un seul prompt, en utilisant number_of_images jusqu’à 10.
Maquettes d’emballage avec un texte de marque lisible.
Compositions fusionnant deux images de référence, comme une personne et une tenue.
Visuels pour les réseaux sociaux dimensionnés à un format exact, des publications carrées aux stories verticales.
Là où les valeurs par défaut divergent
Deux valeurs par défaut diffèrent, et les deux comptent. Sunburst s’ouvre en qualité low avec le format réglé sur auto, laissant le modèle choisir le cadrage. Flare s’ouvre en qualité auto avec un cadre carré de 1:1.
Cette valeur par défaut de qualité explique à elle seule toute l’histoire tarifaire, comme le montre la section sur les coûts ci-dessous. Un visiteur qui n’ouvre jamais le panneau des réglages obtient un brouillon bon marché d’un modèle et un rendu plus cher de l’autre.
💡 Règle du test équitable : avant de comparer les deux, réglez la même qualité, le même format et le même prompt sur les deux formulaires. Sinon, vous comparez les valeurs par défaut, et non les modèles.
Les différences visibles dans les résultats
PicassoIA ne publie aucun benchmark contrôlé comparant ces deux modèles entre eux. Ce qui suit s’appuie sur les schémas, les descriptions des pages et la galerie d’exemples. Considérez-le donc comme une carte de ce qu’il faut tester, et non comme un verdict.
Respect des consignes et retouches
Les deux descriptions revendiquent un suivi fidèle des consignes, et les deux acceptent des photos de référence. La différence concrète tient à la façon dont chaque page présente le flux de travail. Sunburst fait de la retouche l’élément principal : modifier une chose, protéger le reste. Flare présente la retouche comme un moyen rapide d’obtenir une variante ou une petite correction.
Un bon test consiste à prendre une seule photo de produit et une instruction en deux parties, par exemple change the label color to deep green and keep the lighting, the shadows and the background exactly as they are. Lancez-le sur les deux modèles et vérifiez ce qui a bougé d’autre.
Le texte dans l’image
Un lettrage lisible est annoncé sur les deux pages : étiquettes, enseignes et emballages pour l’une, affiches, visuels sociaux et étiquettes de produits pour l’autre. Un texte court est le point de départ le plus sûr.
Placez les mots exacts entre guillemets dans le prompt.
Gardez-le entre un et cinq mots lors du premier essai.
Nommez la surface, comme une étiquette en papier kraft ou une enseigne de devanture.
Passez à la qualité high si les lettres paraissent floues.
La vitesse dans la galerie d’exemples
PicassoIA enregistre les temps de génération avec chaque exemple, ce qui nous donne trois points de données. Ils proviennent de prompts, de formats et de réglages de qualité différents : ce ne sont donc pas des tests de vitesse.
Lisez attentivement : le même modèle a mis 13,7 secondes avec un réglage et 34,7 avec un autre. Le niveau de qualité et la complexité du prompt influencent le chrono davantage que le nom du modèle. Les pages elles-mêmes indiquent que Sunburst termine généralement « en quelques secondes à moins d’une minute », tandis que Flare promet « quelques secondes ». Chronométrez vos propres prompts sur les deux modèles avant de miser une échéance sur l’une ou l’autre affirmation.
Le coût réel de chacun
PicassoIA facture en crédits, et les pages des deux modèles affichent le même tableau.
Crédits par niveau de qualité
Qualité
Crédits par image
low
0,3
medium
1
high
2,6
auto
5
xhigh
5
max
10
Les crédits sont facturés par image : number_of_images multiplie donc la facture. Dix images à low font 3 crédits. Dix images à high font 26. Notez que auto coûte les mêmes 5 crédits que xhigh dans le tableau : pour votre budget, considérez-le comme un niveau premium, et non comme un réglage intermédiaire.
Maintenant, les valeurs par défaut ont des conséquences bien réelles. Un clic sur Sunburst avec les réglages d’usine coûte 0,3 crédit par image. Le même clic sur Flare aboutit à auto, indiqué à 5 crédits par image, soit environ 17 fois plus. La grille tarifaire est la même ; le point de départ ne l’est pas.
💡 Estimation rapide de la valeur : la page tarifaire de PicassoIA indique les crédits inclus à environ 0,10 € l’unité (320 crédits affichés pour une valeur de 32 € sur Pro+). Selon cette base, une image high coûte environ 0,26 € et un brouillon low environ 0,03 €. Considérez ces chiffres comme des estimations et vérifiez la page tarifaire avant d’établir un budget.
Forfaits et accès illimité
La page tarifaire liste trois forfaits payants au moment de la rédaction :
Forfait
Facturation annuelle
Facturation mensuelle
Mention notable
Pro+
7 €/mois (84 €/an)
33 €/mois
Génération d’images illimitée avec Picasso IA Image
Elite
12 €/mois (144 €/an)
59 €/mois
Liste GPT Image 2.5 pour la retouche
Infinite
24 €/mois (288 €/an)
124 €/mois
Liste Nano Banana Pro, Kling 3.0 et Seedream 5.0
La page de Sunburst est explicite : « Avec les forfaits Elite ou Infinite, profitez de générations illimitées avec ce modèle, sans coût supplémentaire. » La page de Flare indique seulement que vous pouvez le tester avec vos crédits, sans abonnement séparé. Elle ne fait aucune promesse d’illimité : vérifiez sa page par rapport à votre forfait avant de supposer le contraire.
Existe-t-il une API pour l’un ou l’autre ?
En bref : pas via l’API publique de PicassoIA telle qu’elle est documentée aujourd’hui.
Ce que l’API PicassoIA expose
L’API pour développeurs se trouve à https://api.picassoia.com/v1 et s’authentifie avec un jeton bearer qui commence par pia_sk_. Ses points de terminaison suivent le schéma classique de création, d’interrogation et d’annulation :
POST /v1/models/{owner}/{name}/predictions
GET /v1/predictions/{id}
POST /v1/predictions/{id}/cancel
GET /v1/predictions
La documentation cite quatre modèles : PicassoIA Image, PicassoIA Image Editor Pro, un modèle vidéo PicassoIA et Seedance 2.5 Lite. Sunburst et Flare ne figurent pas sur cette liste. La documentation précise aussi que les prédictions API sont actuellement gratuites et ne consomment aucun crédit, avec une limite de 5 prédictions en file d’attente ou en cours d’exécution simultanément par compte, partagée entre les jetons et les connexions MCP.
Le champ optionnel d’identifiant OpenAI
Les deux formulaires de modèle incluent un champ optionnel pour un identifiant OpenAI, décrit comme facultatif, avec un proxy utilisé si vous le laissez vide. Ils comportent aussi un champ user_id destiné à aider OpenAI à détecter les abus. En pratique, laisser les deux vides est le parcours normal : vous vous connectez à PicassoIA, vous dépensez des crédits (ou vous utilisez un forfait illimité lorsque la page le promet), et la plateforme gère le reste.
Si vous avez besoin d’un accès programmatique à ces deux modèles exacts, le formulaire du modèle reste la voie à suivre aujourd’hui. Pour tout ce que vous prévoyez d’automatiser, confirmez d’abord la liste actuelle des modèles API sur la page API de PicassoIA, car c’est la partie la plus susceptible de changer.
Comment les utiliser sur PicassoIA
Les étapes sont identiques pour les deux modèles, ce qui facilite un test côte à côte.
Ouvrir la page du modèle
Rendez-vous sur GPT Image 2.5 Sunburst ou GPT Image 2.5 Flare et connectez-vous. Ouvrez les deux dans des onglets séparés pour passer de l’un à l’autre sans perdre vos réglages.
Rédiger le prompt et les réglages
Seul prompt est obligatoire. Tout le reste dispose d’une valeur par défaut que vous pouvez modifier :
Paramètre
Options
Ce qu’il contrôle
prompt
Texte libre
La scène ou l’instruction de retouche
quality
low, medium, high, xhigh, max, auto
Détail, temps et coût en crédits
aspect_ratio
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, auto, plus des tailles fixes
Le cadre
background
auto, transparent, opaque
Détourages et fonds unis
number_of_images
1 à 10
Nombre de variantes par exécution
output_format
png, jpeg, webp
Type de fichier
output_compression
0 à 100
Taille du fichier par rapport à la fidélité
input_images
Une ou plusieurs images de référence
Retouches et compositions
moderation
auto, low
Niveau du filtre de contenu
Deux prompts tirés directement des galeries d’exemples de PicassoIA constituent de bons points de départ : A golden retriever puppy wearing tiny sunglasses on a sunny beach, photorealistic, shallow depth of field et A cozy bookstore cafe interior at golden hour, warm lighting, photorealistic.
Pour les retouches, une méthode qui garde les résultats prévisibles consiste à nommer d’abord la modification, puis les éléments à protéger :
Remplacez l’arrière-plan par du blanc uni, en gardant le produit, son ombre et son étiquette exactement tels qu’ils sont.
Passez la veste en vert foncé et laissez le visage, la pose et l’éclairage intacts.
Ajoutez le mot « OPEN » en lettres capitales blanches sur la vitrine du magasin, sans rien changer d’autre.
Joignez la photo source via input_images et limitez chaque prompt à une ou deux modifications. Empiler cinq retouches dans une même instruction est le moyen le plus sûr de voir les détails dériver.
Générer et comparer les résultats
Collez le même prompt dans les deux onglets.
Réglez quality sur medium pour les deux, ce qui coûte 1 crédit par image.
Réglez aspect_ratio sur 3:2 pour les deux.
Réglez number_of_images sur 2 pour voir quelques variations.
Cliquez sur générer, puis notez le temps de chaque exécution.
Recommencez une fois avec une photo de référence jointe pour tester les retouches.
💡 Contrôle du budget : deux images par modèle en qualité medium coûtent 2 crédits par modèle, soit 4 crédits pour l’ensemble de la comparaison.
Trois façons de se tromper dans une comparaison : juger d’après une seule image, car un rendu chanceux ou malchanceux dit peu de choses ; changer le prompt entre les exécutions ; et oublier que la qualité auto sur Flare est facturée 5 crédits, alors que low sur Sunburst est facturée 0,3.
Vous voulez rapidement un premier brouillon utilisable et comptez itérer.
Vous générez des visuels carrés pour les réseaux sociaux, puisqu’il s’ouvre en 1:1.
Vous produisez des variations publicitaires et voulez comparer jusqu’à dix options par exécution.
Vous êtes à l’aise pour choisir vous-même le niveau de qualité plutôt que de vous fier à auto.
Si aucun des deux ne convient, la même catégorie propose aussi GPT Image 2 et GPT Image 1.5, ce dernier avec la transparence dans le titre de sa page.
Lancez votre propre comparaison dès aujourd’hui
La réponse la plus honnête à la question « lequel est le meilleur ? » est un test de dix minutes sur vos propres prompts. Ouvrez GPT Image 2.5 Sunburst et GPT Image 2.5 Flare côte à côte, collez un prompt dans les deux, alignez les réglages et jugez les résultats de vos propres yeux.
Picasso IA vous donne les deux modèles au même endroit, ainsi que le reste du catalogue d’images si aucun ne vous convainc. Choisissez une photo de produit, un titre d’affiche ou une scène que vous vouliez créer depuis longtemps, et générez dès maintenant votre première paire d’images.