Claude और OpenAI की लिस्ट प्राइस चार टियर में पैसे तक मेल खाती हैं, इसलिए सस्ता API कैशिंग, बैच जॉब, प्रॉम्प्ट की लंबाई और रीज़निंग टोकन पर निर्भर करता है। यह ब्रेकडाउन दोनों पर असली वर्कलोड की कीमत निकालता है, ताकि आप अंदाज़े से नहीं, आँकड़ों से कम बिल चुन सकें।
दो API प्राइसिंग पेज लगभग एक जैसे दिख सकते हैं, फिर भी हज़ारों डॉलर के अंतर वाले बिल दे सकते हैं। Claude और OpenAI आज ठीक इसी जगह खड़े हैं। लिस्ट प्राइस पर दोनों वेंडर चार टियर में पैसे तक मेल खाते हैं, इसलिए सस्ता विकल्प इस पर निर्भर करता है कि आप मॉडल को कैसे कॉल करते हैं, न कि इनवॉइस पर किसका लोगो है। Claude API बनाम OpenAI API प्राइसिंग का यह ब्रेकडाउन प्रति मिलियन टोकन रेट साथ-साथ रखता है, फिर बताता है कि कैशिंग, बैच जॉब, लंबे प्रॉम्प्ट और रीज़निंग टोकन एक असली मासिक बिल को कैसे बदलते हैं।
💡 सभी कीमतें USD प्रति मिलियन टोकन (MTok) में हैं, और लिखने के समय हर वेंडर के आधिकारिक प्राइसिंग पेज से ली गई हैं। रेट अक्सर बदलते हैं, इसलिए बजट तय करने से पहले लाइव पेज ज़रूर देख लें।
कोई भी वेंडर हर मामले में सस्ता नहीं है। टियर-दर-टियर लिस्ट प्राइस या तो एक जैसी हैं या लगभग करीब हैं, और असली अंतर मुख्य रूप से तीन जगह दिखता है: कैश्ड इनपुट, बहुत लंबे प्रॉम्प्ट और सबसे सस्ते छोटे मॉडल। अगर आप सिर्फ़ हेडलाइन इनपुट रेट की तुलना करते हैं, तो कहानी का ज़्यादातर हिस्सा छूट जाता है।
चार टियर पैसे तक एक-दूसरे से मेल खाते हैं:
OpenAI की टेबल में GPT 5.6 और GPT-6, दोनों जनरेशन की सूची है, और Luna तथा Sol नाम हर जनरेशन में अलग-अलग कीमतों के साथ आते हैं। दो रो की तुलना करने से पहले जनरेशन नंबर जाँच लें। जब लिस्ट प्राइस इतनी बारीकी से मेल खाती हों, तो बचत नीचे के ब्यौरों में छिपी होती है।
Claude इन मामलों में आगे है:
OpenAI इन मामलों में आगे है:
टेबल मॉडल को वेंडर के बजाय भूमिका के हिसाब से समूहित करती हैं, ताकि आप एक टियर में आड़े देखकर तुलना कर सकें। हर आँकड़ा प्रति मिलियन टोकन है।
| मॉडल | इनपुट | कैश्ड इनपुट | आउटपुट |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 (100K तक के प्रॉम्प्ट) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT 5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| GPT 5 Mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
| GPT 5 Nano | $0.05 | $0.005 | $0.40 |
| Claude 4.5 Haiku | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
Claude Haiku 5.5 अकेला Claude मॉडल है जिसकी कीमत लंबाई पर निर्भर करती है: 100K टोकन से ऊपर के प्रॉम्प्ट $0.50 इनपुट और $2.50 आउटपुट पर बिल होते हैं। पुराना Claude 4.5 Haiku इनपुट और आउटपुट, दोनों पर Haiku 5.5 से दस गुना महँगा है।
हाई-वॉल्यूम क्लासिफ़ायर या राउटर के लिए मुकाबला GPT 5 Nano बनाम Haiku 5.5 और GPT-6 Luna का है। Nano प्रति टोकन सबसे सस्ता है, लेकिन बाकी दो नई जनरेशन के हैं, इसलिए सबसे कम रेट को जीतता मानने से पहले क्वालिटी की जाँच ज़रूर करें।
| मॉडल | इनपुट | कैश्ड इनपुट | आउटपुट |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT 5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT 5.4 | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
इस टियर में आउटपुट ही फ़ैसला करता है, क्योंकि चैट और लेखन के काम लंबे जवाब बनाते हैं। GPT 5.6 Terra उसी $2 इनपुट रेट पर Claude Sonnet 5.5 से प्रति आउटपुट टोकन 20% ज़्यादा लेता है। GPT 5.4 इनपुट पर Sonnet 5.5 से 25% और आउटपुट पर 50% महँगा है।
Claude Sonnet 4.6 से Sonnet 5.5 पर जाने पर रेट कागज़ पर एक-तिहाई कम हो जाता है। नीचे का टोकनाइज़र सेक्शन बताता है कि असली बचत छोटी क्यों है।
| मॉडल | इनपुट | कैश्ड इनपुट | आउटपुट |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT 5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
Claude Opus 5.5 और GPT 5.6 Sol इनपुट और आउटपुट पर मेल खाते हैं। फ़र्क कैश्ड इनपुट कॉलम में है: $0.20 बनाम $0.40। GPT-5.5 इनपुट पर Opus 5.5 से 25% और आउटपुट पर 50% महँगा है। Claude Opus 4.7 और Claude Opus 4.6 दोनों $5 और $25 पर सूचीबद्ध हैं, यानी सबसे नया Opus ही सबसे सस्ता भी है।
सबसे ऊपर, Claude Fable 5.1 और GPT-6 Astra लिस्ट प्राइस पर एक जैसे हैं। Claude का कैश हिट रेट $0.25 बनाम $1.00 है, जो दोहराए जाने वाले संदर्भ के लिए उसे चार गुना सस्ता बनाता है। Claude Fable 5 की लिस्ट प्राइस भी $10 और $50 है, लेकिन वह कैश हिट को $1 पर बिल करता है, जो Fable 5.1 रेट से चार गुना है।
चार चीज़ें रेट कार्ड से ज़्यादा कुल रकम बदलती हैं: कैशिंग, बैचिंग, प्रॉम्प्ट की लंबाई और रीज़निंग। हर एक अलग स्थिति में अलग वेंडर के पक्ष में जाता है।
कैशिंग में दोनों वेंडर सबसे ज़्यादा अलग हैं। Claude आपको प्रॉम्प्ट का शुरुआती हिस्सा कैश में लिखने के लिए थोड़ा प्रीमियम देने देता है, फिर उसे भारी छूट पर वापस पढ़ने देता है।
| कैश इवेंट | Claude | OpenAI |
|---|---|---|
| राइट, 5 मिनट कैश | इनपुट कीमत का 1.25x | कोई अलग राइट प्राइस सूचीबद्ध नहीं |
| राइट, 1 घंटे कैश | इनपुट कीमत का 2x | कोई अलग राइट प्राइस सूचीबद्ध नहीं |
| रीड | इनपुट कीमत का 0.1x (Opus 5.5 और Sonnet 5.5 पर 0.05x, Fable 5.1 पर 0.025x) | ज़्यादातर सूचीबद्ध मॉडल पर 0.1x |
Claude पर 5 मिनट का राइट एक ही कैश रीड के बाद अपनी लागत वसूल लेता है। अगर आपका ऐप हर रिक्वेस्ट के साथ एक ही सिस्टम प्रॉम्प्ट, टूल डेफ़िनिशन या संदर्भ दस्तावेज़ भेजता है, तो कैशिंग Claude पर उस हिस्से की लागत 90% से 97.5% तक घटा देती है। OpenAI का कैश्ड इनपुट पर 90% डिस्काउंट भी उसके काफ़ी करीब है, लेकिन Opus 5.5 और Sonnet 5.5 बची हुई लागत को फिर से आधा कर देते हैं।
इसे रेस्टोरेंट की रसोई के mise en place जैसा समझें। एक बार तैयार की गई सामग्री हर ऑर्डर को तेज़ और सस्ता बनाती है, और कैश्ड प्रॉम्प्ट का शुरुआती हिस्सा भी ऐसे ही काम करता है।
दोनों वेंडर उस काम पर 50% छूट देते हैं जो इंतज़ार कर सकता है। Anthropic की Batch API इनपुट और आउटपुट रेट को आधा करती है, इसलिए Claude Sonnet 5.5 $1 इनपुट और $5 आउटपुट पर आ जाता है, और Claude Opus 5.5 $2 और $10 पर। OpenAI के प्राइसिंग पेज पर उसके बैच टियर में भी वही 50% कटौती दिखती है, और वह धीमे जवाब सह सकने वाले अनुरोधों के लिए Flex टियर भी सूचीबद्ध करता है, जिसकी कीमत बैच रेट पर है।
रात में होने वाला क्लासिफ़िकेशन, बल्क सारांश, डेटासेट लेबलिंग और इवैल्यूएशन रन, सब इसके लिए योग्य हैं। Anthropic बताता है कि बैच और कैशिंग छूट को एक साथ जोड़ा जा सकता है, क्योंकि उनके गुणक एक-दूसरे पर जुड़ते हैं।
💡 फ़ास्ट मोड उल्टी दिशा में चलता है। फ़ास्ट मोड में Claude Opus 5.5 की कीमत $8 इनपुट और $40 आउटपुट है, यानी स्टैंडर्ड रेट का ठीक दोगुना, और इसके बदले आउटपुट तेज़ मिलता है। अगर आपके प्रोडक्ट के लिए लेटेंसी समस्या नहीं है, तो इसके लिए पैसे न दें।
OpenAI अपनी कीमतों को 272K इनपुट टोकन पर बाँटता है। उस रेखा से नीचे आप शॉर्ट-कॉन्टेक्स्ट रेट देते हैं। उससे ऊपर लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रेट लागू होता है: GPT 5.6 Sol के लिए $8 इनपुट और $30 आउटपुट, जबकि रेखा के नीचे $4 और $20। Claude के 4.6 जनरेशन से आगे के मॉडल पूरी 1M टोकन विंडो को स्टैंडर्ड प्राइसिंग में शामिल करते हैं, इसलिए 900K टोकन का अनुरोध 9K वाले अनुरोध जितने ही प्रति-टोकन रेट पर बिल होता है। अपवाद Haiku 5.5 है, जिसकी कीमत 100K टोकन से ऊपर बढ़ जाती है।
इसका मतलब उस अनुरोध के लिए क्या है जो 400K टोकन का सोर्स कोड भेजता है और 2,000 टोकन वापस पाता है:
इसे 1,000 बार चलाएँ तो Opus 5.5 और Sol के बीच का अंतर $1,620 है। एक सावधानी: दोनों वेंडर टोकन अलग-अलग गिनते हैं, इसलिए वही कोडबेस दोनों तरफ़ ठीक 400K नहीं नापेगा।
रेट कार्ड अमूर्त होते हैं। दो वर्कलोड उन्हें ठोस बनाते हैं।
एक सपोर्ट असिस्टेंट लीजिए जो हर महीने दस लाख अनुरोध संभालता है। हर अनुरोध 1,500 इनपुट टोकन भेजता है (सिस्टम प्रॉम्प्ट और ग्राहक का संदेश) और 500 आउटपुट टोकन लौटाता है। यानी हर महीने 1,500 MTok इनपुट और 500 MTok आउटपुट, बिना कैशिंग और बिना बैचिंग।
| मॉडल | गणना | मासिक लागत |
|---|---|---|
| GPT 5 Nano | 1,500 × $0.05 + 500 × $0.40 | $275 |
| Claude Haiku 5.5 | 1,500 × $0.10 + 500 × $0.50 | $400 |
| GPT-6 Luna | 1,500 × $0.10 + 500 × $0.50 | $400 |
| GPT 5.6 Luna | 1,500 × $0.20 + 500 × $1.20 | $900 |
| Claude Sonnet 5.5 | 1,500 × $2 + 500 × $10 | $8,000 |
| GPT-6 Sol | 1,500 × $2 + 500 × $10 | $8,000 |
| GPT 5.6 Terra | 1,500 × $2 + 500 × $12 | $9,000 |
| GPT 5.4 | 1,500 × $2.50 + 500 × $15 | $11,250 |
| Claude Opus 5.5 | 1,500 × $4 + 500 × $20 | $16,000 |
| GPT 5.6 Sol | 1,500 × $4 + 500 × $20 | $16,000 |
| GPT-5.5 | 1,500 × $5 + 500 × $30 | $22,500 |
कैशिंग के बिना दोनों वेंडर लगभग हर जगह बराबर हैं। एक साफ़ हारने वाला GPT-5.5 है, जो उसी ट्रैफ़िक के लिए Opus 5.5 से हर महीने $6,500 ज़्यादा लागत देता है। GPT 5.6 Terra Sonnet 5.5 से $1,000 ज़्यादा जोड़ता है, और यह पूरा अंतर आउटपुट रेट से आता है।
अब मान लीजिए उन 1,500 इनपुट टोकन में से 1,200 एक तय सिस्टम प्रॉम्प्ट हैं, जो लगभग हर अनुरोध पर कैश हिट होता है। Claude Sonnet 5.5 $5,720 पर पहुँचता है, GPT-6 Sol $5,840 पर, और GPT 5.6 Terra $6,840 पर। इससे Sonnet, Sol से $120 सस्ता और Terra से $1,120 सस्ता है, छोटे कैश राइट चार्ज से पहले। आउटपुट टोकन अब भी हावी हैं, क्योंकि Sonnet के $5,720 में से $5,000 आउटपुट है, इसीलिए Sol से अंतर छोटा रहता है।
अब एक रिसर्च असिस्टेंट लीजिए जो एक 20,000-टोकन संदर्भ दस्तावेज़ के बारे में सवालों के जवाब देता है। यह हर महीने 100,000 सवाल संभालता है और दस्तावेज़ हर बार एक जैसा है, इसलिए दोहराया गया प्रीफ़िक्स कुल 2,000 MTok बनता है। आउटपुट दोनों तरफ़ एक ही तरह बिल होता है, इसलिए सिर्फ़ इनपुट वाले हिस्से की तुलना करें।
| सेटअप | दोहराए गए दस्तावेज़ की लागत |
|---|---|
| Claude Opus 5.5, बिना कैशिंग | $8,000 |
| Claude Opus 5.5, कैश रीड | $400 |
| GPT 5.6 Sol, कैश्ड इनपुट | $800 |
| Claude Sonnet 5.5, कैश रीड | $200 |
| GPT 5.6 Terra, कैश्ड इनपुट | $400 |
Claude के आँकड़े मानते हैं कि कैश गर्म रहता है। लगभग 2.3 अनुरोध प्रति मिनट पर ऐसा होता है, क्योंकि हर रीड 5-मिनट की विंडो को ताज़ा कर देता है। जब भी कैश ठंडा होता है, तब लगने वाला 1.25x राइट चार्ज कुल रकम को मुश्किल से हिलाता है।
उसी टियर पर Claude की कैश रीड की लागत OpenAI की आधी है। ज़्यादा रीड वाले प्रोडक्ट के लिए इस पैमाने पर यह हर महीने सैकड़ों डॉलर है, और बड़े पैमाने पर हज़ारों।
लिस्ट प्राइस सिर्फ़ उन टोकन का वर्णन करती हैं जो आप भेजने की योजना बनाते हैं। तीन चीज़ें चुपचाप बदल देती हैं कि आप कितने टोकन का भुगतान करते हैं।
सोचने की प्रक्रिया आउटपुट के रूप में बिल होती है। दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर मॉडल जवाब देने से पहले रीज़निंग में जितने टोकन खर्च करता है, वे आउटपुट रेट पर बिल होते हैं, यानी वह महँगा कॉलम। एक काल्पनिक अनुरोध जो 2,000 टोकन की रीज़निंग के बाद 300 टोकन का जवाब लौटाता है, 2,300 आउटपुट टोकन के रूप में बिल होता है। Claude Opus 5.5 पर यह $0.046 है, $0.006 के बजाय, यानी उसी दिखने वाले जवाब के लिए लगभग आठ गुना ज़्यादा।
दोनों वेंडर आपको एक डायल देते हैं। Claude Sonnet 5 एक effort सेटिंग देता है, जहाँ लो पर थिंकिंग बंद होती है और जवाब सबसे तेज़ व सबसे सस्ते होते हैं, और GPT 5.6 Terra एक reasoning effort सेटिंग देता है जिसका डिफ़ॉल्ट none है। सबसे निचली सेटिंग से शुरू करें और तभी बढ़ाएँ जब जवाब खराब होने लगें।
Anthropic बताता है कि 4.7 से आगे के Claude मॉडल एक नया टोकनाइज़र इस्तेमाल करते हैं, जो वही टेक्स्ट पुराने टोकनाइज़र से लगभग 30% ज़्यादा टोकन में बाँटता है। Claude लाइन के भीतर अपग्रेड में यह मायने रखता है। Sonnet 4.6 से Sonnet 5.5 पर रेट एक-तिहाई कम होता है, लेकिन अगर आपका टेक्स्ट अब 30% ज़्यादा टोकन में बँटता है, तो शुद्ध बचत लगभग 13% रह जाती है।
यही तर्क वेंडरों के बीच भी लागू होता है। प्रति-टोकन रेट प्रति-शब्द लागत नहीं है, और दो टोकनाइज़र के बीच कोई सार्वजनिक रूपांतरण मौजूद नहीं है। हर रिस्पॉन्स के साथ आने वाला usage ऑब्जेक्ट बिल किए गए इनपुट और आउटपुट टोकन बताता है, इसलिए अंदाज़ा लगाने के बजाय नापें।
बिल्ट-इन टूल्स के अपने शुल्क होते हैं। Claude पर वेब सर्च की कीमत $10 प्रति 1,000 सर्च है, साथ में वे टोकन जो नतीजे आपके प्रॉम्प्ट में जोड़ते हैं। वेब फ़ेच पर टोकन के अलावा कोई शुल्क नहीं लगता, और कोड एक्ज़ीक्यूशन वेब सर्च या फ़ेच के साथ इस्तेमाल होने पर मुफ़्त है। अलग से इस्तेमाल होने वाले कोड एक्ज़ीक्यूशन में हर महीने 1,550 मुफ़्त घंटे शामिल हैं, उसके बाद प्रति कंटेनर $0.05 प्रति घंटा।
Claude inference को सिर्फ़ US में प्रोसेसिंग तक सीमित करने पर हर टोकन श्रेणी 1.1x गुना हो जाती है। OpenAI अपने बिल्ट-इन टूल्स की कीमत अपने प्राइसिंग पेज पर अलग से देता है, इसलिए कुल रकम की तुलना करने से पहले उन लाइनों को उसी स्प्रेडशीट में जोड़ लें।
अब आपके पास रेट, गुणक और दो विस्तृत उदाहरण हैं। आखिरी कदम आपका अपना ट्रैफ़िक है।
अपने लॉग से 50 असली अनुरोध निकालें, गंदे वाले भी शामिल करें। हर एक को एक ही टियर के दो उम्मीदवारों को भेजें। बिल किए गए इनपुट टोकन, बिल किए गए आउटपुट टोकन और यह दर्ज करें कि जवाब शिप करने लायक था या नहीं। फिर हर वेंडर के रेट से गुणा करें, जहाँ लागू हो वहाँ कैश्ड और बैच रेट समेत।
स्वीकार्य जवाब की सबसे कम लागत वाला मॉडल सस्ता है, भले ही उसका रेट कार्ड खराब दिखे। जिस मॉडल को सही जवाब पाने के लिए दो कोशिशें चाहिए, उसकी लागत दोगुनी होती है, चाहे प्रति मिलियन टोकन की कीमत कुछ भी कहे।
| आपका वर्कलोड | संभवतः सस्ता | क्यों |
|---|---|---|
| लाखों छोटे क्लासिफ़िकेशन कॉल | GPT 5 Nano, फिर Haiku 5.5 या GPT-6 Luna | सबसे कम लिस्ट रेट |
| लंबे तय सिस्टम प्रॉम्प्ट वाली चैट | Claude Sonnet 5.5 या Opus 5.5 | कैश रीड इनपुट कीमत का 5% |
| 272K टोकन से ऊपर की पूरी रिपॉज़िटरी या अनुबंध | Claude Opus 5.5 | 1M टोकन तक एक ही रेट |
| रात की बल्क जॉब | कोई भी | दोनों पर 50% छूट, इसलिए गुणवत्ता से चुनें |
| मिड-रेंज में आउटपुट-भारी लेखन | Claude Sonnet 5.5 या GPT-6 Sol | $10 आउटपुट, Terra पर $12 |
| बार-बार आने वाले संदर्भ के साथ टॉप-टियर रीज़निंग | Claude Fable 5.1 | कैश रीड $0.25 बनाम $1.00 |
अपने प्रोडक्ट में SDK जोड़ने से पहले, ब्राउज़र में वही प्रॉम्प्ट दोनों वेंडरों के मॉडल पर चलाएँ। PicassoIA अपने लार्ज लैंग्वेज मॉडल कलेक्शन में Claude Sonnet 5 और GPT 5.6 Terra दोनों होस्ट करता है, इसलिए आप बिना कोड के जवाबों की साथ-साथ तुलना कर सकते हैं।
💡 दोनों मॉडल इमेज स्वीकार करते हैं, इसलिए विज़न वाले काम जाँचने के लिए स्क्रीनशॉट भी जोड़ सकते हैं। इमेज इनपुट टोकन जोड़ता है: Claude Sonnet 5 पेज इसे चौड़ाई × ऊँचाई ÷ 750 इनपुट टोकन के रूप में सूचीबद्ध करता है।
टेक्स्ट मॉडल पर पैसे बचाने वाली आदत इमेज जनरेशन पर भी काम करती है: छोटा टेस्ट करें, समायोजित करें, फिर बढ़ाएँ। एक प्रॉम्प्ट लिखें, रेंडर करें, रोशनी या लेंस बदलें, फिर दोबारा रेंडर करें। इस आर्टिकल की सारी तस्वीरें टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और कुछ त्वरित सुधारों से बनाई गई थीं।
PicassoIA की मॉडल लाइब्रेरी खोलें, एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल चुनें और वह दृश्य बताएँ जो आप चाहते हैं: सब्जेक्ट, रोशनी, लेंस, मूड। फिर वही प्रॉम्प्ट दूसरे मॉडल पर चलाएँ और नतीजों की तुलना करें। कुछ मिनटों के प्रयोग से पता चल जाता है कि कौन सा मॉडल आपकी शैली में फ़िट बैठता है, और हर रेंडर एक ऐसा विज़ुअल बनाने का मौका है जो आपके अगले आर्टिकल, प्रोडक्ट पेज या कैंपेन को अलग दिखाए।
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