FLUX.2 Max टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 4 मेगापिक्सल तक की फोटोरियलिस्टिक AI इमेज बनाता है, जिसमें आठ रेफ़रेंस इमेज, दस आस्पेक्ट रेशियो प्रीसेट और लचीले एक्सपोर्ट विकल्प शामिल हैं। यह लेख हर सेटिंग को विस्तार से समझाता है, FLUX.2 Max की तुलना अन्य FLUX मॉडल से करता है, बताता है कि शार्प और सटीक नतीजों के लिए प्रॉम्प्ट कैसे लिखें, और दिखाता है कि कमर्शियल प्रिंट-रेडी फ़ाइलों के लिए इसे AI अपस्केलर के साथ कब जोड़ना चाहिए।
FLUX.2 Max Black Forest Labs का सबसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है, और यह वह काम करता है जो ज़्यादातर AI इमेज जनरेटर अभी भी ठीक से नहीं कर पाते: यह किनारों पर बिना बिखरे 4 मेगापिक्सल तक पहुँचता है। अगर आप धुंधली 512-पिक्सल आउटपुट से काम चलाते रहे हैं या जनरेशन वर्कफ़्लो के ऊपर अलग अपस्केलिंग टूल्स के लिए पैसे दे रहे हैं, तो यह मॉडल उस हिसाब को काफ़ी हद तक बदल देता है। यह एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लेता है, आठ रेफ़रेंस इमेज तक स्वीकार करता है, और 0.5 MP से 4 MP तक के रिज़ॉल्यूशन में, दस अलग-अलग आस्पेक्ट रेशियो प्रीसेट में फोटोरियलिस्टिक आउटपुट देता है, जिन्हें WebP, JPEG या PNG में एक्सपोर्ट किया जा सकता है। इसे ठीक-ठीक इस्तेमाल करने का तरीका यहाँ है।
ज़्यादातर टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल अधिकतम 1 मेगापिक्सल तक जाते हैं। यह सोशल पोस्ट और वेबसाइट थंबनेल के लिए काफ़ी है, लेकिन प्रिंट, बड़े फ़ॉर्मैट डिस्प्ले या प्रोफ़ेशनल क्लाइंट डिलीवरेबल के लिए यह कम पड़ता है। FLUX.2 Max इस सीमा को 4 मेगापिक्सल तक ले जाता है, जो 1:1 अनुपात में लगभग 2000 x 2000 पिक्सल है, या लैंडस्केप और पोर्ट्रेट अनुपात में उसी हिसाब से चौड़ा।
यह मॉडल आठ रेफ़रेंस इमेज तक भी स्वीकार करता है। यह कोई मामूली फ़ीचर नहीं है। अपनी ब्रांड फ़ोटो, कोई प्रोडक्ट शॉट जिसे आप नए सिरे से बनवाना चाहते हैं, या मूड बोर्ड की चुनी हुई इमेज इसे दें, और मॉडल उनका इस्तेमाल कंपोज़िशन और स्टाइल तय करने में करता है, बिना 500 शब्दों के प्रॉम्प्ट के वही नतीजा पाने के।
4 मेगापिक्सल पर आपको वह रिज़ॉल्यूशन मिलता है जो उन स्थितियों में टिकता है जहाँ 1 MP कम पड़ता है:
💡 टिप: FLUX.2 Max ज़्यादातर रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो के लिए 2 MP या उससे कम की सलाह देता है। 4 MP सेटिंग सच में बड़े फ़ॉर्मैट की ज़रूरतों के लिए है। वेब कंटेंट और सोशल मीडिया के लिए 1 MP लगभग एक जैसी विज़ुअल क्वालिटी देता है और जनरेशन की गति कहीं तेज़ होती है, इसलिए जब तक अतिरिक्त पिक्सल की ज़रूरत न हो, कंप्यूट की लागत चुकाने का कोई मतलब नहीं है।
FLUX.2 Max में रेफ़रेंस इमेज सिस्टम पारंपरिक इमेज-टू-इमेज जनरेशन से अलग तरीके से काम करता है। आप इसे बदलने के लिए सोर्स इमेज नहीं दे रहे होते। आप इसे संदर्भ दे रहे होते हैं। अपने प्रोडक्ट की फ़ोटो, कोई कमरा जिसे आप दोहराना चाहते हैं, या मौजूदा ब्रांड शूट का कोई चेहरा अपलोड करें, और मॉडल उस विज़ुअल जानकारी को जनरेशन में शामिल करता है, बिना उसे किसी सख़्त टेम्पलेट की तरह माने।
इसी वजह से रेफ़रेंस इमेज फ़ीचर कुछ खास स्थितियों में काम आता है:
FLUX.2 Max, PicassoIA पर उपलब्ध है जिसमें कोई क्रेडिट कैप नहीं है और डाउनलोड की गई फ़ाइलों पर कोई वॉटरमार्क नहीं है। पहले प्रॉम्प्ट से लेकर एक्सपोर्ट की गई इमेज तक का चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो यहाँ है।
FLUX.2 Max on PicassoIA खोलें और टेक्स्ट फ़ील्ड में अपना प्रॉम्प्ट लिखें। यह मॉडल प्रॉम्प्ट को बहुत सटीकता से फ़ॉलो करता है, इसलिए यहाँ साफ़-साफ़ बताने का फ़ायदा ढीले मॉडल की तुलना में ज़्यादा मिलता है।
FLUX.2 Max के लिए एक मज़बूत प्रॉम्प्ट में ये तत्व इसी क्रम में होने चाहिए:
उदाहरण प्रॉम्प्ट: "सफ़ेद संगमरमर के काउंटर पर रखी स्टेनलेस स्टील की एस्प्रेसो मशीन का क्लोज़-अप, बाईं खिड़की से आती सुबह की रोशनी, पोर्टाफ़िल्टर से उठती भाप, 85mm f/1.8, शैलो डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, दाईं ओर प्राकृतिक छाया, फोटोरियलिस्टिक, Kodak Portra 400"
FLUX.2 Max में पाँच रिज़ॉल्यूशन सेटिंग्स हैं। हर एक का अलग आउटपुट उद्देश्य है:
| रिज़ॉल्यूशन | सबसे अच्छा उपयोग |
|---|---|
| 0.5 MP | तेज़ कॉन्सेप्ट प्रीव्यू और तेज़ इटरेशन सेशन |
| 1 MP | सोशल मीडिया पोस्ट, वेब आर्टिकल, ईमेल विज़ुअल |
| 2 MP | मार्केटिंग एसेट, एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी, क्लाइंट मॉकअप |
| 4 MP | प्रिंट, बड़े फ़ॉर्मैट डिस्प्ले, बिलबोर्ड मॉकअप |
| Match input | रेफ़रेंस इमेज इस्तेमाल करते समय, उनका सटीक अनुपात दोहराने के लिए |
ज़्यादातर प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए 1 MP सही डिफ़ॉल्ट है। यह तेज़ जनरेट होता है और स्क्रीन साइज़ पर 1 MP और 2 MP की विज़ुअल क्वालिटी में फ़र्क बहुत कम है। 4 MP को उन आउटपुट के लिए रखें जिन्हें बड़े भौतिक आकार में दोहराया जाएगा या प्रिंट स्पेसिफ़िकेशन पर डिलीवर किया जाएगा।
FLUX.2 Max दस प्रीसेट आस्पेक्ट रेशियो के साथ एक पूरी तरह कस्टम विकल्प भी देता है, जो सटीक पिक्सल डायमेंशन स्वीकार करता है:
💡 टिप: जब आप रेफ़रेंस इमेज अपलोड करते हैं और आस्पेक्ट रेशियो को "match_input_image" पर सेट करते हैं, तो FLUX.2 Max अपने आप इनपुट के अनुपात को दोहराता है और आउटपुट रिज़ॉल्यूशन को 0.5 से 4 MP के बीच सीमित करता है। इससे एक गणना का काम कम हो जाता है और आपका आउटपुट तुरंत इस्तेमाल के लिए सही साइज़ में रहता है।
इनपुट इमेज फ़ील्ड पर क्लिक करें और JPEG, PNG, GIF या WebP फ़ॉर्मैट में आठ रेफ़रेंस इमेज तक अपलोड करें।
अच्छी रेफ़रेंस इमेज की पहचान:
किन चीज़ों से बचें:
सेफ़्टी टॉलरेंस स्लाइडर 1 (सबसे सख़्त) से 5 (सबसे उदार) तक चलता है। प्रोफ़ेशनल कमर्शियल कंटेंट के लिए, ज़्यादातर मामलों में 2 की सेटिंग उपयुक्त है। ज़्यादा अभिव्यंजक एडिटोरियल या कलात्मक सब्जेक्ट के लिए 3 आउटपुट पर नियंत्रण खोए बिना ज़्यादा क्रिएटिव छूट देता है।
जब दोहराने लायक नतीजे ज़रूरी हों, तब सीड नंबर सेट करें। सीड रैंडम इनिशियलाइज़ेशन को लॉक करता है, इसलिए वही प्रॉम्प्ट और वही सीड हर बार एक ही इमेज देते हैं। यह उन इटरेटिव वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी है जहाँ आप एक बार में एक वेरिएबल बदलना चाहते हैं, जैसे नई लाइटिंग का विवरण या थोड़ा बदला हुआ सब्जेक्ट आज़माना, बिना पूरी कंपोज़िशन को शुरू से दोबारा रोल किए।
आउटपुट फ़ॉर्मैट के रूप में WebP, JPEG या PNG चुनें। 0 से 100 तक का क्वालिटी स्लाइडर लॉसी फ़ॉर्मैट के लिए कंप्रेशन नियंत्रित करता है। क्लाइंट डिलीवरेबल या प्रिंट वर्कफ़्लो के लिए क्वालिटी 90 या उससे ऊपर सेट करें। वेब एसेट के लिए, जहाँ फ़ाइल साइज़ मायने रखता है, 80 सामान्य स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन पर बिना दिखने वाली गिरावट के शार्पनेस और साइज़ के बीच अच्छा संतुलन बनाता है।
Black Forest Labs ने FLUX मॉडल के कई वर्ज़न जारी किए हैं, जिनमें से हर एक अलग प्राथमिकताओं के लिए ट्यून किया गया है। यहाँ इन्हें साथ-साथ तुलना करके देखें:
| मॉडल | गति | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | रेफ़रेंस इमेज | सबसे अच्छा किसके लिए |
|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 Max | मध्यम | 4 MP | 8 तक | प्रिंट-रेडी आउटपुट, ब्रांड वर्क, हाई-रेस एसेट |
| Flux Pro | मध्यम | 1 MP | 1 (इमेज प्रॉम्प्ट) | सटीक प्रॉम्प्ट कंट्रोल, खास क्लाइंट ब्रीफ़ |
| Flux Dev | तेज़ | 1 MP | 1 (img2img एडिट) | फ़ोटो एडिटिंग, स्टाइल ट्रांसफ़र, इटरेशन |
| Flux Schnell | बहुत तेज़ | 1 MP | कोई नहीं | तेज़ कॉन्सेप्ट ड्राफ़्टिंग, हाई-वॉल्यूम आइडिएशन |
FLUX.2 Max इस्तेमाल करें जब आपको 1 मेगापिक्सल से ज़्यादा चाहिए, जब कई रेफ़रेंस इमेज को विज़ुअल आउटपुट की जानकारी देनी हो, या जब नतीजा मानक स्क्रीन डिस्प्ले से आगे कहीं जाना हो।
Flux Schnell इस्तेमाल करें शुरुआती आइडिएशन में, जब आपको 20 प्रॉम्प्ट वेरिएशन जल्दी टेस्ट करने हों। Schnell प्रति इमेज 5 सेकंड से कम में पूरा हो जाता है, इसलिए अंतिम प्रॉम्प्ट दिशा तय करने से पहले हाई-वॉल्यूम कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन के लिए यह सही टूल है।
Flux Dev इस्तेमाल करें जब आपके पास कोई मौजूदा इमेज हो जिसे आप मोड़ना या बदलना चाहते हैं। img2img मोड एक सोर्स फ़ोटो लेता है और आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को एक ट्रांसफ़ॉर्मेशन की तरह लागू करता है, जिससे आप मूल की संरचना के कुछ हिस्से बनाए रखते हुए सेटिंग, स्टाइल या सब्जेक्ट बदल सकते हैं।
Flux Pro इस्तेमाल करें जब प्रॉम्प्ट की सटीकता सबसे बड़ी प्राथमिकता हो। Pro का कैलिब्रेशन विवरणों को करीब से फ़ॉलो करने के लिए है, जो तब सबसे ज़्यादा मायने रखता है जब आप किसी खास क्लाइंट ब्रीफ़ के साथ तय विज़ुअल ज़रूरतें डिलीवर कर रहे हों और रचनात्मक व्याख्या की गुंजाइश कम हो।
Flux Pro और Flux Dev दोनों गाइडेंस और इनफ़रेंस स्टेप्स कंट्रोल देते हैं, जो FLUX.2 Max सीधे नहीं दिखाता। अगर आप वे मॉडल इस्तेमाल करते हैं, तो इनका मतलब यह है:
AI इमेज जनरेशन में सबसे बड़ा प्रदर्शन अंतर मॉडल में नहीं, प्रॉम्प्ट में होता है। FLUX.2 Max निर्देशों को बहुत सटीकता से फ़ॉलो करता है, यानी धुंधले प्रॉम्प्ट धुंधले नतीजे देते हैं और साफ़ प्रॉम्प्ट साफ़ नतीजे। यह मॉडल खाली जगहों को वैसे नहीं भरता जैसे कोई इंसानी आर्ट डायरेक्टर उचित धारणाओं से भरता है। यह वही काम करता है जो आप इसे देते हैं।
लगातार बेहतर नतीजों के लिए हर प्रॉम्प्ट इसी क्रम में बनाएँ:
इस क्रम में बने प्रॉम्प्ट अक्सर ऐसी इमेज देते हैं जिनमें सब्जेक्ट साफ़ परिभाषित होता है, लाइटिंग फ़ोटोग्राफ़िक रूप से समझ में आती है, और आउटपुट AI के अनुमान की बजाय असली फ़ोटो जैसा लगता है।
गलती 1: स्टाइल के टकराव
"फोटोरियलिस्टिक डिजिटल पेंटिंग" लिखने से मॉडल दो दिशाओं में जाने लगता है। "फोटोरियलिस्टिक" और "पेंटरली" मूल रूप से अलग विज़ुअल आउटपुट हैं। एक एस्थेटिक चुनें और पूरे प्रॉम्प्ट में उसी पर टिके रहें।
गलती 2: केवल नकारात्मक विवरण
"कोई टेक्स्ट नहीं, कोई वॉटरमार्क नहीं, कोई बॉर्डर नहीं" मॉडल को बताता है कि आप क्या नहीं चाहते, लेकिन उसे कुछ ऐसा नहीं देता जिस ओर वह बढ़ सके। सकारात्मक विवरण पहले रखें। मॉडल तब कहीं बेहतर काम करता है जब उसे बताया जाए कि क्या बनाना है, न कि सिर्फ़ यह कि क्या नहीं बनाना।
गलती 3: लाइटिंग छोड़ देना
ज़्यादातर सपाट, बेजान AI इमेज आउटपुट लाइटिंग वाले चरण पर असफल होते हैं। हर प्रॉम्प्ट में दिशा (बाईं ओर से, ऊपर से, बैकलिट), क्वालिटी (सॉफ़्ट, हार्ड, डिफ्यूज़्ड) और कलर टेम्परेचर (गर्म एम्बर, ठंडा बादलवाला, गोल्डन आवर) बताना ही वह अकेला बदलाव है जो सबसे भरोसेमंद तरीके से क्वालिटी को सामान्य से फ़ोटोग्राफ़िक रूप से विश्वसनीय बनाता है।
💡 टिप: अगर आपका पहला आउटपुट लगभग सही है पर उसमें सुधार चाहिए, तो एक बार में एक वेरिएबल बदलें। सिर्फ़ लाइटिंग का विवरण बदलें, दोबारा जनरेट करें और साथ-साथ तुलना करें। एक साथ कई तत्व बदलने पर यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि नतीजा किस चीज़ से बेहतर या खराब हुआ।
4 MP पर भी कुछ स्थितियों में और ज़्यादा चाहिए होता है। कमर्शियल प्रिंट क्वालिटी (300 DPI) पर बड़ा पोस्टर छापने के लिए 4 मेगापिक्सल से कहीं ज़्यादा पिक्सल गिनती चाहिए। 300 DPI के A3 प्रिंट को लगभग 14 MP चाहिए। FLUX.2 Max क्वालिटी के मामले में ज़्यादातर रास्ता तय कर देता है, लेकिन पोस्ट-प्रोसेसिंग अपस्केल स्टेप बाकी फ़ासला भर देता है।
Real ESRGAN PicassoIA पर उपलब्ध एक समर्पित AI अपस्केलर है। यह कोई भी इमेज लेकर उसका रिज़ॉल्यूशन 2x या 4x तक बढ़ाता है, बिना उस धुंधलेपन या आर्टिफ़ैक्ट स्मियरिंग के जो सामान्य बाइक्यूबिक पिक्सल इंटरपोलेशन से आती है।
दो-चरणीय प्रोडक्शन वर्कफ़्लो:
नतीजा 8 MP की इमेज होता है, जिसमें पुनर्निर्मित बारीक डिटेल, शार्प किनारे हैं और इस प्रक्रिया में कोई कंप्रेशन नॉइज़ नहीं जुड़ता।
ख़ासकर पोर्ट्रेट इमेज के लिए, Real ESRGAN में फ़ेस रेस्टोरेशन विकल्प है, जो चेहरे वाले हिस्सों पर अलग शार्पनिंग पास चलाता है और नरम आँखें, ज़्यादा कंप्रेस्ड त्वचा की बनावट और बाल की डिटेल वापस लाता है, जो कम रिज़ॉल्यूशन पर शुरुआती जनरेशन में कभी-कभी धुंधली हो जाती है। यह संयोजन उस एडिटोरियल पोर्ट्रेट काम के लिए खास तौर पर उपयोगी है जिसे पूरे पेज साइज़ पर टिके रहना हो।
पूरा वर्कफ़्लो PicassoIA पर ब्राउज़र में चलता है। किसी भी चरण पर डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर, GPU कॉन्फ़िगरेशन या ऐप्स के बीच फ़ाइल ट्रांसफ़र की ज़रूरत नहीं है।
पारंपरिक प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी के लिए भौतिक सेट, लाइटिंग उपकरण, फ़ोटोग्राफ़र और मिनटों नहीं, दिनों में गिने जाने वाले पोस्ट-प्रोसेसिंग समय की ज़रूरत होती है। FLUX.2 Max के साथ आप अपने प्रोडक्ट को नए सेटिंग में बताते हैं, सतह की बनावट और लाइटिंग की दिशा तय करते हैं, और सेकंडों में फोटोरियलिस्टिक नतीजा पाते हैं।
जिन प्रोडक्ट की फ़ोटो पहले से ली जा चुकी है, उनके मौजूदा शॉट्स को रेफ़रेंस इमेज की तरह अपलोड करें और जिस नए बैकग्राउंड या संदर्भ की ज़रूरत है, उसका वर्णन करें। मॉडल प्रोडक्ट की विज़ुअल सटीकता बनाए रखता है और उसके आसपास की हर चीज़ बदल देता है।
यह इन मामलों में अच्छा काम करता है:
कंटेंट टीमों को लगातार मौलिक विज़ुअल की ज़रूरत पड़ती है। स्टॉक फ़ोटोग्राफ़ी महंगी है, लाइसेंसिंग सख़्त है, और कई पोस्ट में एक ही इमेज दोहराने से दर्शकों का भरोसा घटता है। FLUX.2 Max सीधे वर्णनात्मक टेक्स्ट से लेखों, सोशल पोस्ट और ईमेल कैंपेन के लिए मौलिक इमेज बनाता है, बिना किसी लाइसेंसिंग खर्च के।
इस संदर्भ में सीड पैरामीटर खास तौर पर काम का है। एक सीड सेट करें और कैंपेन के लिए इमेज की श्रृंखला बनाएँ जिसका विज़ुअल चरित्र एक जैसा हो, फिर हर अलग एसेट के लिए प्रॉम्प्ट को थोड़ा बदलें, जबकि पूरे सेट में वही एस्थेटिक आधार बना रहे।
आर्ट डायरेक्टर असली प्रोडक्शन शुरू होने से पहले क्लाइंट के साथ विज़ुअल दिशा मिलाने के लिए मूड बोर्ड इस्तेमाल करते हैं। FLUX.2 Max से मूड बोर्ड की इमेज बनाना स्टॉक लाइब्रेरी से ढूँढने की तुलना में तेज़ और ज़्यादा सटीक है, और नतीजों को ब्रीफ़ के हिसाब से ठीक-ठीक स्टाइल किया जा सकता है, न कि स्टॉक में जो उपलब्ध हो उसी से मिलता-जुलता बनाया जाए।
दो-तीन मौजूदा इमेज अपलोड करें जो वांछित विज़ुअल दिशा दिखाती हों और उन्हें रेफ़रेंस की तरह इस्तेमाल करें। बोर्ड के लिए जिस खास दृश्य या सब्जेक्ट की ज़रूरत है, उसका वर्णन करें, और FLUX.2 Max ऐसी इमेज बनाता है जो स्थापित पैलेट, टोन और कंपोज़िशन स्टाइल में फ़िट बैठती है, बिना मैन्युअल पोस्ट-प्रोसेसिंग के ताकि आउटपुट एक जैसे लगें।
पोर्ट्रेट जनरेशन वह जगह है जहाँ 4 MP रिज़ॉल्यूशन सबसे ज़्यादा मायने रखता है। कम रिज़ॉल्यूशन पर चेहरे की डिटेल नरम पड़ जाती है और त्वचा की बनावट गायब हो जाती है। 2 से 4 MP पर, FLUX.2 Max व्यक्तिगत बाल, असली आइरिस डिटेल और सटीक त्वचा की बनावट इस स्तर पर दिखाता है कि वह एडिटोरियल संदर्भों में टिकता है, स्क्रीन पर भी और मध्यम प्रिंट साइज़ पर भी।
पोर्ट्रेट काम के लिए, प्रॉम्प्ट में टेलीफ़ोटो लेंस का संदर्भ शामिल करने से वह बैकग्राउंड कंप्रेशन और सब्जेक्ट सेपरेशन मिलता है जो प्रोफ़ेशनल पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़ी जैसा सबसे ज़्यादा लगता है। "85mm f/1.4" या "135mm f/2.0" वाले प्रॉम्प्ट लगातार ऐसी इमेज देते हैं जिनमें सब्जेक्ट नरमी से धुंधले बैकग्राउंड के सामने साफ़ अलग दिखता है, और यही विज़ुअल सेपरेशन पोर्ट्रेट फ़ोटोग्राफ़ी को सोची-समझी बनाता है, आकस्मिक नहीं।
FLUX.2 Max PicassoIA पर उपलब्ध है, जिसमें कोई क्रेडिट सीमा नहीं, डाउनलोड की गई फ़ाइलों पर कोई वॉटरमार्क नहीं, और जनरेट करना शुरू करने के लिए कोई अकाउंट ज़रूरी नहीं। अपना पहला प्रॉम्प्ट लिखें, रिज़ॉल्यूशन चुनें, और कुछ ही सेकंडों में अपने ब्राउज़र में 4 मेगापिक्सल की फोटोरियलिस्टिक AI इमेज देखें।
शुरुआती आइडिएशन में तेज़ इटरेशन के लिए Flux Schnell से शुरू करें और एक दर्जन प्रॉम्प्ट वेरिएशन जल्दी टेस्ट करें, फिर सबसे मज़बूत उम्मीदवारों को प्रोडक्शन-क्वालिटी अंतिम आउटपुट के लिए FLUX.2 Max में ले जाएँ। कमर्शियल प्रिंट काम के लिए जिन इमेज को 4 MP से आगे जाना है, उनके लिए FLUX.2 Max को Real ESRGAN के साथ जोड़ें, ताकि एक और ब्राउज़र-आधारित चरण में पूरा प्रिंट रिज़ॉल्यूशन मिल जाए।
PicassoIA पर 185 से ज़्यादा टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल उपलब्ध हैं, जिनमें सटीक प्रॉम्प्ट फ़ॉलोइंग के लिए Flux Pro, इमेज एडिटिंग और स्टाइल ट्रांसफ़र वर्कफ़्लो के लिए Flux Dev, और हर विज़ुअल स्टाइल और आउटपुट फ़ॉर्मैट के लिए विशेष मॉडल शामिल हैं। इनमें से हर एक आपके ब्राउज़र में बिना किसी सेटअप के चलता है।
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