देखें कि AI अपस्केलिंग मॉडल कम रेज़ोल्यूशन की फ़ोटो को शानदार 4K वॉलपेपर में कैसे बदलते हैं। GAN-आधारित सुपर-रेज़ोल्यूशन से लेकर डिफ़्यूज़न अपस्केलर तक, यह लेख सबसे अच्छे उपलब्ध टूल समझाता है और दिखाता है कि किसी भी सोर्स फ़ोटो से वॉलपेपर-क्वालिटी इमेज बनाने के लिए उन्हें ठीक-ठीक कैसे इस्तेमाल करें।
आपको एक बेहतरीन फ़ोटो मिली। शायद यह कोई पुरानी पारिवारिक तस्वीर है, किसी फ़िल्म का स्क्रीनशॉट है, या कोई छोटी इमेज जो आपने सालों पहले डाउनलोड की थी। आपने उसे अपने डेस्कटॉप वॉलपेपर के रूप में सेट किया और वह बहुत खराब दिखती है। पिक्सेलेटेड, धुंधली, पहचान से परे तक खिंची हुई। यही वह मौका है जिसके लिए AI अपस्केलिंग बनी थी। आधुनिक सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल सिर्फ़ पिक्सल को खींचते नहीं; वे वह नई डिटेल बनाते हैं जो वहाँ होनी चाहिए थी, और आपकी इमेज को शुरू से दोबारा बनाकर पूरी 4K स्पष्टता तक लाते हैं।
आज बिकने वाले ज़्यादातर मॉनिटर 3840x2160 पिक्सल पर चलते हैं। यह 80 लाख से ज़्यादा अलग-अलग पिक्सल हैं जिन्हें आपकी स्क्रीन को भरना होता है। 640x480 की इमेज, जो किसी पुराने डिजिटल कैमरे या शुरुआती स्मार्टफ़ोन की आम फ़ोटो होती है, में सिर्फ़ 307,200 पिक्सल होते हैं। आपके ऑपरेटिंग सिस्टम को सरल इंटरपोलेशन से बाकी 7.7 मिलियन पिक्सल गढ़ने पड़ते हैं। इसका नतीजा वह ब्लर और ब्लॉक आर्टिफ़ैक्ट है, जिससे पुरानी फ़ोटो ऐसी लगती हैं मानो उन्हें मक्खन लगाने वाली छुरी से पेंट किया गया हो।
4K स्क्रीन को ठीक से भरने के लिए फ़ोटो कम से कम 3840x2160 पिक्सल की होनी चाहिए। सोशल मीडिया पर साझा होने वाली ज़्यादातर इमेज 1080p या उससे भी कम, 720p तक सीमित होती हैं। 1080x1350 की एक बेहतरीन Instagram फ़ोटो भी 4K की ज़रूरत का मुश्किल से एक-तिहाई है। 300 DPI पर स्कैन की गई प्रिंट फ़ोटो प्रिंट में तेज़ दिखती हैं, लेकिन उस रेज़ोल्यूशन पर 4x6 इंच की फ़ोटो में सिर्फ़ 1800x1200 पिक्सल होते हैं, जो अब भी 4K का आधा है।
| सोर्स | आम रेज़ोल्यूशन | 4K कवरेज |
|---|---|---|
| पुराना स्मार्टफ़ोन | 640x480 | 8% |
| शुरुआती डिजिटल कैमरा | 1024x768 | 21% |
| सोशल मीडिया फ़ोटो | 1080x1080 | 32% |
| आधुनिक स्मार्टफ़ोन | 2160x2880 | 87% |
| 4K टारगेट | 3840x2160 | 100% |
AI के बिना, इमेज को बड़ा करने के लिए बाइक्यूबिक या बाइलिनियर इंटरपोलेशन इस्तेमाल होता है: गणित के सूत्र जो पड़ोसी पिक्सल के आधार पर नए पिक्सल का रंग तय करते हैं। छोटे विस्तार के लिए, शायद 10 से 20 प्रतिशत तक, ये अच्छे काम करते हैं। लेकिन 4x या 8x तक ले जाने पर नतीजे तेज़ी से बिगड़ते हैं। तीखे किनारों की जगह धुंधले धब्बे दिखते हैं, आसमान में ग्रेडिएंट बैंडिंग आती है, और बाल, कपड़े और पत्तियों जैसी बारीक डिटेल पूरी तरह खो जाती है।
AI-आधारित सुपर-रेज़ोल्यूशन इंटरपोलेशन से बुनियादी तौर पर अलग है। पिक्सल का मान पड़ोसियों से निकालने की जगह, मॉडल ने लाखों इमेज जोड़ियों से सीखा है: कम रेज़ोल्यूशन वाले वर्ज़न और उनके हाई-रेज़ोल्यूशन ओरिजिनल। उसने असली दुनिया की बनावट, किनारों और संरचनाओं के अलग-अलग स्केल पर व्यवहार की आंतरिक समझ बनाई है। जब वह धुंधली आँख देखता है, तो वह अनुमान नहीं लगाता कि 4x आकार में धुंधली आँख कैसी दिखती होगी। वह दोबारा बनाता है कि बारीक डिटेल वाली असली आँख कैसी दिखती है।
पारंपरिक से AI अपस्केलिंग तक का फ़र्क रबर बैंड को खींचने और नया रबर उगाने के फ़र्क जैसा है। पारंपरिक तरीके वही खींचते हैं जो मौजूद है। AI मॉडल वह बनाते हैं जो होना चाहिए। जब आप आधुनिक सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल से किसी पोर्ट्रेट को अपस्केल करते हैं, तो वह असली स्किन टेक्स्चर, बारीक बाल, रोम-छिद्र की डिटेल और अलग-अलग रेंडर की गई पलकें जोड़ता है। ये डिटेल मूल फ़ाइल में नहीं थीं। मॉडल इन्हें इस जानकारी के आधार पर बनाता है कि हाई रेज़ोल्यूशन में चेहरा कैसा दिखता है।
नोट: इसीलिए AI से अपस्केल की गई इमेज कभी-कभी उस कम रेज़ोल्यूशन की याद से ज़्यादा डिटेल वाली लगती है, जो फ़ोटो लेते समय आपकी आँखों ने देखी थी। मॉडल विश्वसनीय डिटेल जोड़ता है, ज़रूरी नहीं कि वह शब्दशः सच हो। वॉलपेपर के लिए यह लगभग हमेशा सुधार होता है।
आधुनिक AI अपस्केलिंग में दो मुख्य आर्किटेक्चर हावी हैं। Real-ESRGAN जैसे जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) एक जेनरेटर मॉडल और एक डिस्क्रिमिनेटर इस्तेमाल करते हैं। जेनरेटर हाई-रेज़ोल्यूशन इमेज बनाता है, डिस्क्रिमिनेटर जाँचता है कि वे असली लगती हैं या नहीं। इस एडवर्सरियल ट्रेनिंग से तीखे और टेक्स्चर वाले नतीजे आते हैं। Clarity Pro Upscaler जैसे डिफ़्यूज़न-आधारित अपस्केलर डीनॉइज़िंग प्रक्रिया से धीरे-धीरे डिटेल जोड़ते हैं, जिससे अक्सर थोड़े ज़्यादा प्रोसेसिंग समय की कीमत पर समृद्ध टेक्स्चर मिलता है।
हर अपस्केलर हर तरह की इमेज को बराबर अच्छी तरह नहीं संभालता। हर मॉडल की ताकत कंटेंट के प्रकार पर निर्भर करती है। यहाँ उपलब्ध शीर्ष सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल और उनकी सबसे अच्छी खूबियों का ब्योरा है।
philz1337x का Clarity Pro Upscaler एक डिफ़्यूज़न बैकबोन पर बना है, जो टेक्स्चर की समृद्धि में उसे बड़ी बढ़त देता है। जब आप इसमें लैंडस्केप फ़ोटो चलाते हैं, तो आपको अलग-अलग चट्टानों के चेहरे, पत्तियों की नसें और वायुमंडलीय धुंध मिलती है, जो सचमुच फ़ोटोग्राफ़ किए हुए लगते हैं। प्रकृति फ़ोटोग्राफ़ी, आर्किटेक्चर और किसी भी ऐसी इमेज के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प है, जहाँ वॉलपेपर की मुख्य खूबी सतह का टेक्स्चर हो।
सबसे अच्छा: लैंडस्केप, आर्किटेक्चर, मैक्रो फ़ोटोग्राफ़ी
Real-ESRGAN सबसे ज़्यादा परखे गए AI अपस्केलर्स में से एक है। इसका GAN-आधारित आर्किटेक्चर खास तौर पर खराब, कंप्रेस्ड और नॉइज़ वाली असली दुनिया की इमेज पर ट्रेन किया गया था, सिर्फ़ साफ़ लैब जोड़ियों पर नहीं। इससे यह उन पुरानी फ़ोटो को ठीक करने में खास तौर पर असरदार है, जिनमें JPEG कंप्रेशन आर्टिफ़ैक्ट, स्कैन नॉइज़ या रंग का फीकापन हो। अगर आप किसी पुराने फ़ोटो एल्बम के स्कैन से 4K वॉलपेपर बनाना चाहते हैं, तो Real-ESRGAN आपकी पहली पसंद है।
सबसे अच्छा for: पुरानी फ़ोटो, स्कैन की गई इमेज, JPEG-कंप्रेस्ड सोर्स
Topaz Image Upscale पेशेवर फ़ोटोग्राफ़र की पसंद है और इसका असर आउटपुट में दिखता है। Topaz Labs ने ऐसे अपस्केल बनाने की प्रतिष्ठा कमाई है जो सबसे ज़्यादा फ़ोटोग्राफ़िक रूप से सटीक हैं और जिनमें हैलुसिनेट की गई या सिंथेटिक दिखने वाली डिटेल सबसे कम है। यह 6x तक अपस्केलिंग सपोर्ट करता है, यानी 640p इमेज 4K से आगे तक पहुँच सकती है। शार्पनेस कंट्रोल और नॉइज़ रिडक्शन का इंटीग्रेशन इसे पेशेवर फ़ोटो रिस्टोरेशन के लिए सबसे बहुमुखी विकल्प बनाता है।
सबसे अच्छा for: पेशेवर फ़ोटो, पोर्ट्रेट, सबसे ऊँची क्वालिटी की ज़रूरत
Google Upscaler इमेज बड़ा करने में रिसर्च-स्तर का AI लाता है, और विभिन्न प्रकार की इमेज पर मज़बूत प्रदर्शन के साथ 4x अपस्केलिंग सपोर्ट करता है। इसकी ट्रेनिंग डेटा की विविधता का मतलब है कि यह अनोखे विषयों, तकनीकी फ़ोटोग्राफ़ी और मिश्रित कंटेंट वाली इमेज को ज़्यादा विशेष मॉडल से बेहतर संभालता है। यह उस स्थिति में एक ठोस, हर काम के लिए विकल्प है, जब आप तय न कर पा रहे हों कि कौन सा मॉडल इस्तेमाल करें।
सबसे अच्छा for: सामान्य उपयोग, मिश्रित कंटेंट, तकनीकी इमेज
Bria Increase Resolution कमर्शियल इमेज क्वालिटी और स्थिरता के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। यह प्रोडक्ट फ़ोटो, हेडशॉट और मार्केटिंग इमेजरी को खास सटीकता से संभालता है, रंग की सटीकता बनाए रखता है और उन ओवर-शार्पनिंग आर्टिफ़ैक्ट से बचता है जो कुछ AI अपस्केलर पैदा करते हैं। लोगों या ब्रांड इमेजरी वाले वॉलपेपर के लिए Bria साफ़ और पेशेवर नतीजे देता है।
सबसे अच्छा for: पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट फ़ोटो, लगातार रंग सटीकता
Crystal Upscaler उसी डेवलपर का पोर्ट्रेट स्पेशलिस्ट है जिसने Clarity Pro बनाया। चेहरे और स्किन रेंडरिंग के लिए खास तौर पर ट्यून किया गया, यह तब सबसे अच्छा विकल्प है जब आपका वॉलपेपर किसी इंसान पर केंद्रित हो। यह मॉडल असली स्किन टेक्स्चर जोड़ता है, आँखों की डिटेल तेज़ करता है और बालों की रेंडरिंग पर खास ध्यान देता है। जहाँ कोई सामान्य अपस्केलर प्लास्टिक जैसी स्किन दे सकता है, वहाँ Crystal वे सूक्ष्म खामियाँ और टेक्स्चर की विविधता लाता है, जो चेहरे को असली बनाती हैं।
सबसे अच्छा for: पोर्ट्रेट, फ़ैशन फ़ोटोग्राफ़ी, ब्यूटी शॉट
Recraft Crisp Upscale साफ़, आर्टिफ़ैक्ट-मुक्त बड़ा करने पर ध्यान देता है, जिसमें किनारों की मज़बूत परिभाषा होती है। अगर आपके वॉलपेपर में साफ़ ज्यामितीय रेखाएँ, टाइपोग्राफ़ी या अलग रंगों की सीमाएँ हैं, तो Recraft का तरीका उन सख्त किनारों को टेक्स्चर-भारी मॉडल से बेहतर बचाता है। आर्किटेक्चर, ग्राफ़िक डिज़ाइन और इंटरफ़ेस स्क्रीनशॉट सबसे ज़्यादा फ़ायदा उठाते हैं।
सबसे अच्छा for: आर्किटेक्चर, ग्राफ़िक्स, मज़बूत ज्यामितीय संरचना वाली इमेज
P Image Upscale prunaai द्वारा बनाया गया है और आउटपुट क्वालिटी से समझौता किए बिना स्पीड के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। जब आप किसी वॉलपेपर सेट के लिए कई इमेज प्रोसेस कर रहे हों, तो यह मॉडल प्रति इमेज लगभग एक सेकंड में तेज़ और डिटेल वाले अपस्केल देता है। बैच प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो या जब आपको जल्दी नतीजे चाहिए, तब यह एक व्यावहारिक विकल्प है।
सबसे अच्छा for: स्पीड, बैच प्रोसेसिंग, तेज़ प्रयोग
PicassoIA आपको इन सभी अपस्केलिंग मॉडल तक एक ही जगह पहुँच देता है, बिना किसी सेटअप, बिना खास सॉफ़्टवेयर और बिना बैच की कतार के। शुरू से अंत तक की सटीक प्रक्रिया यह है।
आपकी इमेज की शुरुआती क्वालिटी लोगों की सोच से कहीं ज़्यादा मायने रखती है। AI अपस्केलिंग नई डिटेल बनाती है, लेकिन जब उसे काम करने के लिए कुछ दिया जाता है तब वह सबसे अच्छा काम करती है। भारी कंप्रेशन आर्टिफ़ैक्ट वाली 500x500 JPEG, साफ़ और बिना कंप्रेस्ड डेटा वाली 500x500 PNG से अलग नतीजा देगी। अगर आपके पास विकल्प हैं, तो कम कंप्रेस्ड फ़ॉर्मैट चुनें। अगर आप पुरानी फ़ोटो स्कैन कर रहे हैं, तो अपने स्कैनर के सबसे ऊँचे DPI पर स्कैन करें, आदर्श रूप से 600 DPI या उससे ऊपर।
टिप: थोड़ी धुंधली लेकिन बिना कंप्रेस्ड इमेज, भारी कंप्रेस्ड तीखी इमेज से बेहतर अपस्केल होती है। JPEG कंप्रेशन ब्लॉक आर्टिफ़ैक्ट बनाता है, जो AI अपस्केलर को भ्रमित करते हैं।
PicassoIA के सुपर-रेज़ोल्यूशन कलेक्शन पर जाएँ और अपने कंटेंट से मेल खाने वाला मॉडल चुनें:
हर मॉडल पेज पर एक सरल अपलोड इंटरफ़ेस होता है। अपनी इमेज अपलोड एरिया में खींचें, अपस्केल फ़ैक्टर सेट करें (2x, 4x, या मॉडल के अनुसार उससे ज़्यादा) और जनरेट पर क्लिक करें। मॉडल और इमेज के आकार के अनुसार प्रोसेसिंग में 1 से 30 सेकंड लगते हैं। आउटपुट सीधे पूरे रेज़ोल्यूशन में डाउनलोड होता है।
अपस्केल की गई इमेज डाउनलोड करें। Windows पर फ़ाइल पर राइट-क्लिक करें और "Set as desktop background" चुनें। Mac पर System Preferences, फिर Desktop पर जाएँ और इमेज चुनें। 4K पर नतीजा पिक्सेल स्तर पर उतना ही तेज़ दिखना चाहिए जितना उस रेज़ोल्यूशन पर सीधे खींची गई फ़ोटो दिखती है।
हर इमेज एक जैसी अपस्केल नहीं होती। यह समझना कि कौन सा कंटेंट सबसे ज़्यादा फ़ायदा उठाता है, आपको प्रोसेस करने के लिए चुनने में मदद करता है।
मानव चेहरे AI अपस्केलिंग के लिए सबसे कठिन विषय हैं, क्योंकि दर्शक उन चेहरों के प्रति बेहद संवेदनशील होते हैं जो थोड़े भी गलत लगते हैं। सबसे अच्छे नतीजे उन इमेज से आते हैं जहाँ चेहरा मुख्य सब्जेक्ट हो, अच्छी रोशनी हो और मोशन ब्लर न हो। Crystal Upscaler चेहरे की फ़ीचर एन्हांसमेंट के ज़रिए इस संवेदनशीलता को संभालता है, जो असली स्किन टेक्स्चर जोड़ता है और चेहरे को ज़्यादा प्रोसेस्ड नहीं दिखने देता।
बालों को अपस्केल करना काफ़ी मुश्किल है, क्योंकि इसमें सैकड़ों बारीक, एक-दूसरे पर चढ़ते धागे रेंडर करने पड़ते हैं। आधुनिक AI मॉडल इसे पुराने वर्ज़न से कहीं बेहतर संभालते हैं, लेकिन ऐसी इमेज से शुरू करना जहाँ बाल पृष्ठभूमि से साफ़ अलग दिखें, मॉडल को काम करने के लिए ज़्यादा स्पष्ट जानकारी देता है।
लैंडस्केप शायद प्रभावी ढंग से अपस्केल करने की सबसे आसान श्रेणी है, क्योंकि उनमें दोहराते टेक्स्चर के बड़े क्षेत्र होते हैं। घास, पानी, चट्टान, छाल और रेत ऐसे पैटर्न हैं जिन्हें AI मॉडल ने लाखों उदाहरणों में देखा है। जब आप कोई लैंडस्केप फ़ोटो Clarity Pro Upscaler में डालते हैं, तो उसे अनुमान नहीं लगाना पड़ता कि 4x आकार में घास की एक पत्ती कैसी दिखती है। वह जानता है, और असाधारण बारीकी से जानता है।
सबसे बड़ा सुधार आसमान के रेंडरिंग में दिखता है। कम रेज़ोल्यूशन पर बादलों की कोई आंतरिक संरचना नहीं होती। AI अपस्केलर के ज़रिए 4K पर आपको सिरस बादलों के महीन धागे, क्यूमुलस बनावटों में छाया की गहराई और वायुमंडल के सूक्ष्म रंग-ढाल दिखने लगते हैं, जो आसमान को त्रि-आयामी बनाते हैं।
इमारतों में मज़बूत किनारों की परिभाषा, दोहराती संरचनात्मक डिटेल और साफ़ ज्यामितीय तर्क होता है। AI अपस्केलर इस ज्यामितीय स्थिरता का उपयोग खिड़की के फ़्रेम, ईंट के जोड़ों की रेखाएँ, कॉर्निस मोल्डिंग और सतह के मौसम से होने वाले बदलाव जैसी बारीक डिटेल को उच्च सटीकता से दोबारा बनाने में करते हैं। Recraft Crisp Upscale इसी कंटेंट के लिए बनाया गया है, और दूसरे मॉडल में आम ओवर-शार्पनिंग हेलो आर्टिफ़ैक्ट के बिना साफ़ आर्किटेक्चरल रेखाएँ बचाता है।
सबसे अच्छे AI टूल के साथ भी, कुछ अपस्केलिंग प्रयास कमज़ोर रह जाते हैं। यहाँ बताया गया है कि सबसे आम समस्याएँ किस वजह से होती हैं और उनसे कैसे निपटें।
कुछ अपस्केलर बहुत ज़्यादा शार्पनिंग लगा देते हैं, जिससे किनारों के चारों ओर "कुरकुरा" लुक बन जाता है। यह तब आम है जब पहले से तीखी इमेज पर हाई-एन्हांसमेंट सेटिंग इस्तेमाल होती है। उपाय: कम एन्हांसमेंट फ़ैक्टर इस्तेमाल करें, या Topaz Image Upscale या Bria Increase Resolution जैसे उस मॉडल पर जाएँ जो प्राकृतिक आउटपुट के लिए जाना जाता है।
जब कोई मॉडल ऐसी डिटेल जोड़ता है जो कंटेंट से मेल नहीं खाती, तो आपको ऐसे चेहरे दिख सकते हैं जो थोड़े अजीब लगें, या ऐसे टेक्स्चर जो अपेक्षित सामग्री से मेल न खाएँ। यह आम तौर पर तब होता है जब किसी विशेष विषय पर सामान्य मॉडल इस्तेमाल किया जाए। कंटेंट-विशेष मॉडल पर जाने से, जैसे चेहरों के लिए Crystal Upscaler, यह आमतौर पर तुरंत ठीक हो जाता है।
कुछ AI मॉडल हल्के रंग-बदलाव लाते हैं, खासकर स्किन टोन और आसमान में। अगर रंग की सटीकता जोड़े गए टेक्स्चर से ज़्यादा ज़रूरी है, तो Bria Increase Resolution इस कलेक्शन का सबसे रंग-संरक्षक विकल्प है, जो ऐसे कमर्शियल उपयोग के लिए बनाया गया है जहाँ रंग की सटीकता से समझौता नहीं हो सकता।
टिप: अगर आप डुअल-मॉनिटर सेटअप के लिए कोई इमेज अपस्केल कर रहे हैं, तो अंतिम कंपोज़िशन के हर आधे हिस्से के लिए अधिकतम संभव क्वालिटी बनाए रखने हेतु हर मॉनिटर के हिस्से को अलग से प्रोसेस करें।
आप कितना अपस्केल करते हैं, यह उतना ही मायने रखता है जितना आप कौन सा मॉडल चुनते हैं। यहाँ एक व्यावहारिक ब्योरा है:
| अपस्केल फ़ैक्टर | उपयोग | 720p से आउटपुट |
|---|---|---|
| 2x | क्वालिटी में हल्का सुधार, 1080p से 2K | 1440x1080 |
| 4x | बड़े स्तर की रिस्टोरेशन, 720p से लगभग 4K | 2880x2160 |
| 6x | पुरानी फ़ोटो को बचाना, 480p से 4K से भी ऊपर | 2880x2160+ |
ज़्यादातर वॉलपेपर बनाने के वर्कफ़्लो के लिए 4x सबसे अच्छा संतुलन है। यह क्वालिटी में इतनी छलाँग देता है कि वह वाकई काम की हो, और मॉडल को उस क्षेत्र में नहीं धकेलता जहाँ हैलुसिनेटेड डिटेल दिखने लगे।
शुरू करने से पहले इन सवालों के जवाब देने से समय बचता है और पहली कोशिश में बेहतर नतीजे मिलते हैं।
आप जो हर स्क्रीन देखते हैं, उसे उसके रेज़ोल्यूशन से मेल खाने वाला वॉलपेपर मिलना चाहिए। धुंधली, खिंची हुई इमेज की समस्या AI रिसर्च ने सालों पहले हल कर दी थी, लेकिन यह हाल ही में बिना खास सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर की ज़रूरत के हर किसी के लिए उपलब्ध हुई है।
PicassoIA आपको नौ अलग-अलग सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल देता है, जिनमें से हर एक अलग प्रकार के इमेज कंटेंट के लिए ट्यून किया गया है। चाहे आप दशकों पुरानी पारिवारिक फ़ोटो को बचा रहे हों, सोशल मीडिया इमेज को डेस्कटॉप आर्ट में बदल रहे हों, या 4K वॉलपेपर रोटेशन के लिए यात्रा फ़ोटोग्राफ़ी का पूरा संग्रह प्रोसेस कर रहे हों, टूल तैयार हैं।
संकुचित या पुरानी इमेज के लिए Real-ESRGAN से शुरू करें। लैंडस्केप के लिए Clarity Pro Upscaler इस्तेमाल करें। पोर्ट्रेट के लिए Crystal Upscaler चुनें। जिस भी काम में पेशेवर स्तर की सटीकता चाहिए, उसे Topaz Image Upscale को सौंपें।
अपनी पहली इमेज अपलोड करें, उसे 4x अपस्केलिंग से चलाएँ, और देखें कि आपकी छोटी इमेज असल में शुरू से कैसी थीं।
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