Google के Nano Banana के मुकाबले Stable Diffusion 3.5 Large का असली मुफ़्त टेस्ट। दोनों मॉडल बिना एक पैसा खर्च किए आज़माए जा सकते हैं। हम इमेज क्वालिटी, प्रॉम्प्ट की सटीकता और जनरेशन की रफ़्तार परखते हैं, और यह भी कि स्किन टेक्सचर, लैंडस्केप और पोर्ट्रेट कौन बेहतर बनाता है। एक बात पहले बता दें: नतीजे हमारी उम्मीद से अलग निकले।
दोनों मॉडल फोटोरियलिस्टिक AI इमेज का वादा करते हैं। दोनों को मुफ़्त में टेस्ट किया जा सकता है। लेकिन एक जैसे प्रॉम्प्ट Stable Diffusion 3.5 और Nano Banana पर चलाने के बाद उनके बीच का फ़र्क ज़्यादातर लोगों की उम्मीद से कहीं ज़्यादा साफ़ है, और आप क्या बनाना चाहते हैं, उसके हिसाब से यह फ़र्क अलग-अलग दिशा में जाता है।
यह स्पेक शीट की तुलना नहीं है। यह एक असली मुफ़्त टेस्ट है, जिसमें पाँच श्रेणियों में एक जैसे प्रॉम्प्ट इस्तेमाल हुए: पोर्ट्रेट, लैंडस्केप, आर्किटेक्चर, स्टिल लाइफ़ और मैक्रो डिटेल। कोई पोस्ट-प्रोसेसिंग नहीं की गई। कोई कस्टम सैंपलर या फाइन-ट्यून्ड सेटिंग्स नहीं। बस हर मॉडल का डिफ़ॉल्ट आउटपुट, जो तब मिलता है जब आप प्रॉम्प्ट लिखकर जनरेट बटन दबाते हैं।
आँकड़ों से पहले यह समझना मददगार है कि हर मॉडल कहाँ से आता है और उसे क्या करने के लिए बनाया गया था। ये एक ही विचार के प्रतिस्पर्धी वर्ज़न नहीं हैं। इनकी इंजीनियरिंग की प्राथमिकताएँ मूल रूप से अलग हैं।
Stable Diffusion 3.5 Large Stability AI का प्रमुख ओपन-वेट टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। इसमें Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT) आर्किटेक्चर है, जिसमें 8.1 बिलियन पैरामीटर हैं, और इसी वजह से यह जनता के लिए जारी किए गए अब तक के सबसे सक्षम ओपन-सोर्स मॉडलों में से एक बन जाता है।
SD 3.5 को पिछले वर्ज़न से जो अलग करता है वह है इमेज के अंदर टेक्स्ट रेंडर करने की उसकी क्षमता, इंसानी सब्जेक्ट्स के लिए शरीर की बनावट में काफ़ी बेहतर सटीकता, और लंबे, बेहद विस्तृत प्रॉम्प्ट मिलने पर भी कंपोज़िशन की निष्ठा बनाए रखने की क्षमता। पिछले Stable Diffusion वर्ज़न एक तय जटिलता के बाद प्रॉम्प्ट के हिस्से छोड़ने लगते थे। SD 3.5 निर्देशों का कहीं ज़्यादा हिस्सा सँभाल कर रखता है।
यह मॉडल PicassoIA पर तीन वर्ज़न में आता है। पूरा Stable Diffusion 3.5 Large अधिकतम आउटपुट क्वालिटी के लिए है। Large Turbo थोड़ी क्वालिटी की कीमत पर जनरेशन का समय लगभग आधा कर देता है। Medium वर्ज़न रफ़्तार और डिटेल, दोनों में इन दोनों के बीच बैठता है, इसलिए ज़्यादातर वर्कफ़्लो के लिए रोज़ के इस्तेमाल में यही व्यावहारिक विकल्प है।
गैर-व्यावसायिक निजी इस्तेमाल के लिए तीनों को टेस्ट करना मुफ़्त है।
Nano Banana Google द्वारा विकसित एक हल्का, बेहद ऑप्टिमाइज़्ड इमेज जनरेशन मॉडल है। इसका नामकरण ही बता देता है कि यह क्या है: इतना छोटा कि तेज़ चले ("nano"), फिर भी इतना उत्पादक कि उसके आकार से कहीं आगे के नतीजे दे ("banana" एक असामान्य रूप से मज़बूत एनर्जी-से-आउटपुट अनुपात का संकेत देता है)।
इसमें SD 3.5 Large जितने पैरामीटर नहीं हैं। इसे कभी ऐसा बनाया ही नहीं गया था। इसके बजाय Nano Banana साफ़, तेज़ आउटपुट, मज़बूत कलर साइंस और प्राकृतिक चेहरा रेंडरिंग पर ध्यान देता है। इसी वजह से यह उन वर्कफ़्लो के लिए बहुत काम का है जिनमें बार-बार बदलाव होते हैं और जहाँ रफ़्तार इस बात से ज़्यादा मायने रखती है कि आख़िरी 5% डिटेल निकाली जाए।
मॉडल परिवार काफ़ी बढ़ चुका है। Nano Banana 2 में स्किन टोन की सटीकता और विविध चेहरे की विशेषताओं को बेहतर ढंग से संभालने की क्षमता जुड़ी। Nano Banana Pro ने क्वालिटी की सीमा को SD 3.5 के इलाके के करीब पहुँचाया, और जनरेशन का समय फिर भी छोटा रखा। Nano Banana 2 Lite सबसे तेज़ प्रवेश बिंदु है, जो बड़ी मात्रा में ड्राफ़्ट जनरेशन के लिए बनाया गया है।
चारों वर्ज़न PicassoIA पर मुफ़्त उपलब्ध हैं।
हर प्रॉम्प्ट श्रेणी में PicassoIA पर उपलब्ध डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के तहत दोनों मॉडलों को पाँच एक जैसे इनपुट दिए गए। कोई अतिरिक्त पैरामीटर नहीं, कोई सैंपलर एडजस्टमेंट नहीं, कोई सीड लॉक नहीं। पाँच की हर राउंड में से सबसे अच्छा नतीजा मूल्यांकन के लिए चुना गया।
हर आउटपुट के लिए टेस्ट मानदंड:
💡 बुनियादी टेस्टिंग के लिए दोनों मॉडल PicassoIA पर बिना सब्सक्रिप्शन के मुफ़्त उपलब्ध हैं। कतार का इंतज़ार मॉडल के वज़न के हिसाब से अलग-अलग होता है।
यही वह श्रेणी है जहाँ दोनों मॉडलों का फ़र्क सबसे साफ़ दिखता है। पोर्ट्रेट जनरेशन किसी मॉडल की ट्रेनिंग के हर हिस्से को परखता है: स्किन टेक्सचर, रोशनी का भौतिकी, बालों की रेंडरिंग और चेहरे की बनावट।
Stable Diffusion 3.5 Large ने स्किन के रोमछिद्रों की मज़बूत डिटेल, असली जैसा सब-सरफ़ेस लाइट स्कैटरिंग और सटीक आँख की बनावट वाले पोर्ट्रेट बनाए। बाल की अलग-अलग लटें साफ़ अलग दिखीं और उनमें दिखने वाला वॉल्यूम था। जब प्रॉम्प्ट में खिड़की से आती गर्म रिम हाइलाइट वाली दिशात्मक रोशनी लिखी गई, तो मॉडल ने रोशनी की दिशा और कलर टेम्परेचर दोनों सटीक दोहराए।
सभी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स में सबसे कमज़ोर पहलू कभी-कभार हाथों का बिगड़ना और दाँतों के रेंडर में छोटे आर्टिफ़ैक्ट थे। SD 3.5 Medium और एडजस्ट किए गए सैंपलिंग स्टेप्स के साथ इनमें सुधार हुआ, लेकिन डिफ़ॉल्ट फ्री टियर सेटिंग्स पर ये लगभग हर छह पोर्ट्रेट आउटपुट में से एक में दिखाई दिए।
Nano Banana ने एक हल्के मॉडल के लिए उम्मीद से कहीं साफ़ नतीजे दिए। स्किन टोन चटक होने के बजाय प्राकृतिक थे, चेहरों में अच्छी समरूपता थी, और प्रॉम्प्ट की रोशनी आउटपुट में सटीकता से उतरी। "प्लास्टिक स्किन" की समस्या, जो कई कॉम्पैक्ट मॉडलों को नकली बना देती है, यहाँ नहीं थी।
Nano Banana 2 अपनी जनरेशन रफ़्तार के हिसाब से इस श्रेणी में सबसे अलग दिखा। इसमें स्किन टोन की विविधता काफ़ी बेहतर थी और विविध चेहरे की विशेषताओं की रेंडरिंग भी ज़्यादा सटीक थी।
पोर्ट्रेट राउंड: माइक्रोडिटेल में SD 3.5 Large आगे है। स्पीड-से-क्वालिटी अनुपात में Nano Banana 2 आगे है।
SD 3.5 Large के साथ गोल्डन आवर, वायुमंडलीय परिप्रेक्ष्य और जटिल बादलों की बनावट, सब सटीक रेंडर हुए। बैंडिंग के बिना वॉल्यूमेट्रिक रोशनी की किरणें दिखीं। हवा के असर के लिए कहने पर अलग-अलग घास के तिनके और गेहूँ के डंठल मोशन ब्लर के साथ दिखे। निर्दिष्ट करने पर Kodak फ़िल्म सिमुलेशन ने अच्छा असर दिया और पूरी इमेज में एक जैसा ग्रेन और रंग का बदलाव पैदा किया।
मॉडल ने कलर टेम्परेचर के बदलावों को भी साफ़ सँभाला। गर्म अंबर अग्रभूमि से ठंडे बैंगनी तूफ़ानी बादलों तक का बदलाव, जो पृष्ठभूमि वाले दृश्यों में आता है, बिना उस मिड-टोन कलर ब्लीड के आया जो ऐसे ही प्रॉम्प्ट पर दूसरे मॉडलों को उलझा देता है।
Nano Banana Pro ने चौड़ी लैंडस्केप कंपोज़िशन को अच्छे आसमान की रेंडरिंग, साफ़ क्षितिज रेखाओं और मज़बूत कलर संगति के साथ संभाला। जहाँ यह SD 3.5 से पीछे रहा वह था बहुत पास से दिखने वाली सतह की बनावट: छाल, पत्थर की सतहें और क़रीब की पानी की लहरें उस बारीकी के साथ नहीं आईं जो SD 3.5 डिफ़ॉल्ट रूप से देता है।
पैनोरमिक लैंडस्केप काम के लिए, जहाँ सब्जेक्ट कोई ख़ास सतह न होकर दृश्य ख़ुद हो, Nano Banana Pro ने कम इंतज़ार के समय के साथ प्रकाशन-स्तर के नतीजे दिए।
💡 लैंडस्केप कॉन्सेप्ट वर्क के लिए Nano Banana Pro तेज़ विकल्प है। फ़ाइनल-क्वालिटी लैंडस्केप फ़ोटोग्राफ़ी की नकल के लिए SD 3.5 Large ऐसी टेक्सचर गहराई जोड़ता है जो छोटे मॉडल नहीं दे सकते।
दोनों मॉडल सीधी रेखाओं वाली आर्किटेक्चरल ज्यामिति को पिछले डिफ़्यूज़न मॉडलों से बेहतर संभालते हैं। सामान्य कोणों पर दोनों में इमारतों की परिप्रेक्ष्य विकृति कम थी। फ़र्क एज केस में दिखा।
Stable Diffusion 3.5 Large ने सटीक परिप्रेक्ष्य ग्रिड, पत्थर के काम में दिखने वाली गारे की रेखाएँ और जटिल फ़ेसेड (इमारतों के सामने के हिस्से) पर विश्वसनीय ज्यामितीय छाया-पैटर्न दोहराए। भूमध्यसागरीय गली वाले टेस्ट में सही कोबलस्टोन और प्लास्टर के टेक्सचर आए, और बिना किसी प्रॉम्प्ट-विशिष्ट निर्देश के अग्रभूमि के तत्वों पर स्वाभाविक रूप से सही डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड लगी।
Nano Banana को अत्यधिक चौड़े-कोण वाले आर्किटेक्चरल परिप्रेक्ष्य में दिक़्क़त हुई। तेज़ फ़ोरशॉर्टनिंग वाले शॉट में हल्की रेखा-वक्रता आई। मध्यम-कोण वाले शॉट सटीक अनुपात और अच्छे शैडो कॉन्ट्रास्ट के साथ साफ़ आए। फ़्लैगस्टोन और खुरदरी दीवार के टेक्सचर उसी रिज़ॉल्यूशन की असली फ़ोटोग्राफ़ी से थोड़े चिकने थे।
| मॉडल | औसत समय | क्वालिटी टियर |
|---|---|---|
| SD 3.5 Large | 18-25 सेकंड | अधिकतम |
| SD 3.5 Large Turbo | 6-9 सेकंड | उच्च |
| SD 3.5 Medium | 10-14 सेकंड | उच्च |
| Nano Banana 2 Lite | 3-5 सेकंड | अच्छा |
| Nano Banana | 5-8 सेकंड | बहुत अच्छा |
| Nano Banana 2 | 6-10 सेकंड | बहुत अच्छा |
| Nano Banana Pro | 9-14 सेकंड | उत्कृष्ट |
Nano Banana 2 Lite इस तुलना में सबसे तेज़ मॉडल है, जो प्रति इमेज 5 सेकंड से कम लेता है। उन वर्कफ़्लो के लिए जिनमें 20+ बार दोहराना पड़ता है, यह रफ़्तार का फ़ायदा तेज़ी से जुड़ता जाता है। इसका समझौता बारीक सतह की डिटेल और सूक्ष्म संरचना में दिखता है, लेकिन ड्राफ़्ट, कॉन्सेप्ट और सोशल कंटेंट के लिए आउटपुट काफ़ी इस्तेमाल लायक है।
प्रॉम्प्ट अनुपालन को इस तरह मापा गया कि एक जटिल, बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट के कितने ख़ास तत्व आउटपुट में सही दिखे। प्रॉम्प्ट में एक साथ रोशनी की दिशा, विषय की जगह, कैमरा लेंस का प्रकार, पृष्ठभूमि की सामग्री और कलर टेम्परेचर निर्दिष्ट किए गए थे।
SD 3.5 Large ने टेस्ट रन के 79% में पाँचों प्रॉम्प्ट तत्व सही दोहराए। दोनों मॉडल परिवारों में यह अब तक टेस्ट की गई सबसे ऊँची प्रॉम्प्ट निष्ठा है।
Nano Banana ने मज़बूत कलर सटीकता और कंपोज़िशन दिखाई, लेकिन अस्पष्ट या अमूर्त प्रॉम्प्ट वाले हिस्सों की व्याख्या उसने ज़्यादा स्वतंत्र रूप से की। छोटे, सामान्य प्रॉम्प्ट पर उसकी आउटपुट क्वालिटी SD 3.5 के बराबर या उससे बेहतर रही, क्योंकि उसकी ताकत सटीक निर्देश-पालन के बजाय साफ़ डिफ़ॉल्ट सौंदर्य में है।
पैटर्न: सटीक तकनीकी प्रॉम्प्ट SD 3.5 के पक्ष में जाते हैं। छोटे, सामान्य प्रॉम्प्ट पर Nano Banana अक्सर उतना ही अच्छा या बेहतर दिखता है, क्योंकि मॉडल अंतराल को अपनी बेहतर डिफ़ॉल्ट विज़ुअल समझ से भर देता है।
यह श्रेणी इसलिए शामिल की गई क्योंकि स्टिल लाइफ़ नियंत्रित रूप में कलर साइंस, गीली सतहों की रेंडरिंग और डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड को परखती है, और इसमें पोर्ट्रेट जैसी शारीरिक जटिलता नहीं होती।
Stable Diffusion 3.5 Large ने हाई-डिटेल फल की बनावट, पानी की बूँदें जिनमें प्रकाश का सटीक अपवर्तन था, और डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड जो निर्दिष्ट लेंस सेटिंग्स से मेल खाती थी, बनाए। फलों की सतह के सूक्ष्म छिद्र और कटे फलों के गूदे में रंगों के बदलाव फ़ोटोग्राफ़िक सटीकता के साथ आए।
Nano Banana Pro ने जीवंत, संतृप्त फ़ूड फ़ोटोग्राफ़ी दी, जो सोशल कंटेंट के संदर्भ में शायद ज़्यादा आकर्षक लगी। रंग किसी डिफ़ॉल्ट कैमरा सेटिंग से मिलने वाले रंगों से थोड़े ज़्यादा चटक थे, लेकिन इस तरह कि सब्जेक्ट के पक्ष में काम करें। पानी की बूँदें साफ़ रेंडर हुईं, और कुल कंपोज़िशन जानबूझकर बनाई गई लगी, जनरेट की हुई नहीं।
💡 सोशल-फ़र्स्ट फ़ूड और प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी के लिए Nano Banana Pro अपने प्राकृतिक रंग-संतृप्ति झुकाव की वजह से अक्सर ज़्यादा प्रभावशाली नतीजे देता है। डॉक्यूमेंट्री-शैली की सटीकता के लिए SD 3.5 बेहतर है।
दोनों मॉडल PicassoIA पर बिना किसी शुल्क के उपलब्ध हैं। मुफ़्त टियर में ये सुविधाएँ मिलती हैं:
चूँकि Nano Banana मॉडल हल्के हैं, इसलिए मुफ़्त टियर पर कतार का समय लगातार कम रहता है। जो उपयोगकर्ता दोनों मॉडल लगातार टेस्ट करता है, वह प्रति घंटे Nano Banana की ज़्यादा इमेज बनाएगा, क्योंकि हर रिक्वेस्ट तेज़ी से प्रोसेस होती है। बड़े पैमाने पर मुफ़्त टेस्टिंग के लिए यह एक अहम फ़ायदा है।
मुफ़्त टियर पर भी SD 3.5 वह आउटपुट क्वालिटी देता है जो दो साल पहले के पेड टूल्स नहीं दे पाते थे। बिना किसी पेड एक्सेस के भी क्वालिटी की सीमा सचमुच ऊँची है।
सबसे निर्णायक अकेला टेस्ट आँख का क्लोज़-अप था। जब दोनों मॉडलों को मैक्रो आइरिस शॉट के लिए एक जैसा प्रॉम्प्ट मिला, जिसमें ख़ास डिटेल की माँग थी, तो रेंडरिंग का फ़र्क बिल्कुल साफ़ था।
Stable Diffusion 3.5 Large ने आइरिस के फ़ाइबर पैटर्न, सटीक कैचलाइट की जगह और कॉर्निया की नमी को शारीरिक सटीकता के साथ दोहराया। नतीजा वैसा ही था जैसा असली फ़ोटोग्राफ़ी में 100mm मैक्रो लेंस देता है। आइरिस की अलग-अलग बनावट एक-दूसरे से साफ़ पहचानी जा सकती थी।
Nano Banana ने सही रंग वाली, साफ़ और आकर्षक आँख बनाई, लेकिन फ़ाइबर डिटेल काफ़ी कम थी और कॉर्निया की सतह नरम थी। इमेज एक मैक्रो क्लोज़-अप से ज़्यादा एक अच्छे फ़ोकस वाले स्टूडियो पोर्ट्रेट जैसी लगी। Nano Banana Pro ने वह अंतर कुछ हद तक कम किया और आइरिस की संरचनाएँ ज़्यादा साफ़ रेंडर कीं, लेकिन SD 3.5 Large का माइक्रोडिटेल स्तर उसकी पहुँच से बाहर रहा।
इस टेस्ट के बाद ईमानदार जवाब यह है कि कोई भी मॉडल बिना शर्त नहीं जीतता। सही चुनाव इस पर निर्भर करता है कि आप क्या बना रहे हैं और आपको वह कितनी जल्दी चाहिए।
SD 3.5 Large तब सही मॉडल है जब:
Nano Banana या Nano Banana 2 तब बेहतर है जब:
Nano Banana Pro बीच में बैठता है और उन वर्कफ़्लो के लिए एक ही मॉडल वाले समाधान के रूप में अच्छा काम करता है जिन्हें रफ़्तार और क्वालिटी का संतुलन चाहिए, और जिन्हें काम के प्रकार के हिसाब से दो अलग मॉडलों के बीच बदलना न पड़े।
इस तुलना के साथ PicassoIA पर चलाने लायक दूसरे मॉडल हैं: Flux 1.1 Pro अत्यधिक शार्प फ़ोटोरियलिस्टिक आउटपुट के लिए, Seedream 4.5 उत्कृष्ट स्किन टोन सटीकता के लिए, Realistic Vision V5.1 इंसान-केंद्रित फ़ोटोरियलिज़्म के लिए, और SDXL एक हल्के बेसलाइन के रूप में।
यह जानने का सबसे अच्छा तरीका कि कौन-सा मॉडल आपके वर्कफ़्लो में फ़िट बैठता है, अपने प्रॉम्प्ट से उन्हें टेस्ट करना है। ऊपर के नतीजे टेस्ट की कुछ ख़ास श्रेणियों को दर्शाते हैं। आपके इस्तेमाल का मामला किसी अलग नतीजे के पक्ष में हो सकता है।
Stable Diffusion 3.5 Large और पूरा Nano Banana परिवार, दोनों अभी PicassoIA पर उपलब्ध हैं और बिना किसी सब्सक्रिप्शन के मुफ़्त में इस्तेमाल किए जा सकते हैं। एक पोर्ट्रेट, एक लैंडस्केप और एक विस्तृत स्टिल लाइफ़ प्रॉम्प्ट से शुरू करें। उन्हें दोनों मॉडलों पर चलाएँ। फ़र्क तुरंत दिख जाएगा।
PicassoIA आपको 90+ अतिरिक्त टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों तक पहुँच भी देता है, जिनमें SD 3.5 Large Turbo, Flux 1.1 Pro और Nano Banana Pro शामिल हैं। ये सब एक ही इंटरफ़ेस से मिलते हैं, बिना API कीज़, बिना लोकल GPU की ज़रूरत और बिना किसी सेटअप के। सभी उपलब्ध मॉडल picassoia.com/en/all-models पर देखें और वह चुनें जो आज आप जो बना रहे हैं उसके लिए सही हो।
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